【摘要】海浪数据同化是提高海浪模拟和预报精度的重要途径。影响海浪同化模式精度的四个主要因素为：海浪模式，强迫风场，观测数据以及同化方法。论文基于海浪模式WAVEWATCHIII(WW3)，从上述四个因素入手，开展了南海、缅因湾和夏威夷三个海域的海浪模拟和同化实验，对海浪模式的三种输入耗散方案进行了评估，研究了同步观测的风场和海浪数据对海浪同化效果的影响机制，研究了基于谱分割策略的EnvisatAS […]

【摘要】随着科技的不断进步,湖泊水质监测的手段也越来越丰富,这就意味着我们可以获得更多的数据源,但不同的数据具有不同的时间和空间尺度。与此同时,在国内外众多学者的不懈努力下,开发了大量的水质参数遥感估算反演模型,但不同的模型都具有其“局限性”,只能从某个层面反映“真值”。基于上述考虑,本研究以太湖为研究区,以叶绿素a浓度为研究对象,首先,利用数据同化方法,结合不同遥感估算模型的模型误差,实现太湖叶 […]