【摘要】随着科技的不断进步,湖泊水质监测的手段也越来越丰富,这就意味着我们可以获得更多的数据源,但不同的数据具有不同的时间和空间尺度。与此同时,在国内外众多学者的不懈努力下,开发了大量的水质参数遥感估算反演模型,但不同的模型都具有其“局限性”,只能从某个层面反映“真值”。基于上述考虑,本研究以太湖为研究区,以叶绿素a浓度为研究对象,首先,利用数据同化方法,结合不同遥感估算模型的模型误差,实现太湖叶 […]