【摘要】聚类融合首先生成一个包含多个不同聚类成员的聚类成员集,然后将其合并为一个更准确的共识分区。学者们普遍认为对于优质的聚类融合,其聚类成员应彼此不同,同时每个聚类成员的质量也应维持在一个可接受的水平。许多算法可用于生成不同的基聚类划分。与分类集成相似,诸多研究关注不同聚类成员的生成过程,例如对不同数据子集进行聚类(随机抽样)以及对不同特征子集进行聚类(随机投影)。然而,很少有研究关注这两种不同 […]