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基于图像的三维心脏表面模型重建 10月18日

【摘要】心脏三维模型对于心脏疾病的诊断和治疗具有很重要的作用,为满足心肌缺血可视化的显示需求,本文提出了一种基于图像重建三维心脏表面模型的新方法。该方法将一个标准心脏模型固定在精密旋转台之上,然后用一部标定内参矩阵的数码相机拍摄该心脏模型随旋转台旋转一周的多幅图像。利用SIFT算法完成每幅图像的特征点检测和多视图之间特征点的匹配。通过对满足极对应关系的多视图进行两两匹配,求出图像间对应点的坐标。再 […]

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基于多视图的三维重建中特征提取与特征匹配并行化研究 03月22日

【摘要】基于多视图的三维重建是计算机视觉的重要组成部分,该算法的核心是以多张图片作为输入,通过计算之后生成稀疏三维点云数据,通过点云扩张形成稠密三维点云数据,最后通过表面重建得到三维模型。其在文物保护、增强现实、虚拟现实、三维目标识别、数字城市等领域都有着广泛的应用,然而由于算法是通过面片扩张、过滤等步骤形成三维数据,算法复杂、计算量大。综上,本文针对于多视图的三维重建中特征提取、匹配等耗时长的部 […]