【摘要】公路运输是危险品运输的主要运输形式之一,危险品的种类多、数量大,给公路危险品运输带来了极大的安全隐患。因此,及时、准确地掌握交通状况,对于选择危险品运输路径、降低交通事故的发生以及事故发生后的应急救援方案的制定而言十分重要,对交通拥挤状况进行检测和预测是保证危险品安全运输的重要环节。为了进一步提高交通拥挤检测与预测的准确性,本文提出了一套基于多源数据融合的交通拥挤检测与预测模型,通过实例研 […]