【摘要】一些通信系统中的人工信号,其某个统计参数随时间周期变化,这样一类信号被称为循环平稳信号。在高斯分布噪声环境中,循环平稳信号的循环谱估计方法主要包括离散频率平滑算法和离散时间平滑算法等,载频的估计方法主要包括周期图法、频率居中法、零交叉法、相关函数法以及基于循环谱的方法等。但是,在水声信号处理、金融数据分析、生物医学信号处理、地震探测等实际应用中广泛存在非高斯分布的信号和噪声,传统的基于高斯 […]

【摘要】自适应波束形成技术作为阵列信号处理的重要分支之一,在雷达、声纳、无线通讯、射电天文等诸多领域得到了广泛的应用。经过几十年的发展,自适应波束形成技术的基本理论框架和算法已经相当成熟。这些理论和算法大都假设环境噪声为高斯分布的,但大量的实验数据表明：许多实际环境中的噪声都是非高斯分布的,其概率密度分布函数比高斯分布具有更厚的拖尾,也就是说这类噪声具有很强的脉冲性,对于这类噪声更适合用α稳定分布 […]

【摘要】波达方向(DOA)估计问题是阵列信号处理领域中的研究课题。在实际环境中,信号由于反射、干扰等影响会出现多径传播,形成大量的相干信号。因此,相干信号源的DOA估计是波达方向估计问题中的一个重要研究分支。传统的DOA估计算法主要都是基于高斯分布噪声环境下提出的,然而在实际环境中所遇到的噪声并不都是高斯分布的。例如,大气噪声、无线信道噪声和宇宙电磁波等,这些噪声具有显著的尖峰脉冲性,α稳定分布噪 […]