【摘要】论文的第一个工作是关于集成学习的研究。在机器学习领域,我们把具备从经验知识中学习能力的系统或者模型叫做学习器。一般来说训练出一个学习能力较弱的模型比训练出一个学习能力较强的模型所要耗费的代价小得多。集成学习是一类特殊的机器学习方法,其思想是不直接训练一个强学习器,而是通过组合一批弱学习器来得到一个学习能力强的集成学习器。集成学习算法性能好坏主要取决于两个因素：基学习器自身的性能好坏以及基学 […]

【摘要】机器学习作为计算机学科领域的热门研究方向一直备受关注。在过去，机器学习主要采取的学习方法为有监督的学习和无监的督学习，目标数据集一般针对类标号齐全的训练集和完全无类标号的训练集，数据属性集的维度一般不高。但是，随着近年来对机器学习的技术不断地研究，数据采集技术也得到了飞快的发展，采集到的数据属性维度变多、属性之间相关度变高，再加上有类标号的数据较少，无类标号数据飞速增加，所以面对当今的数据 […]

【摘要】基于蛋白质结晶的X射线晶体成像技术是目前主要分析蛋白质结构的实验技术，目前大多数已被解析出来结构的蛋白质均使用这个方法，但是这种实验技术存在成功率较低的问题。因此，对于一个给定蛋白质，预测其是否能够结晶或者是有多大结晶可能性具有很强的实际意义。本文针对该问题，首先在网上数据库中下载了最近最新的数据，构建了训练数据集，之后在对相关文献研究的基础上选择了较为全面的特征集合，最后使用集成学习的方 […]