【摘要】社交网络的蓬勃发展使其产生了大量冗余数据，如何从中获取有用信息并据此提供推荐服务，成为学术界研究的热点之一。当前，传统的推荐算法主要有基于内容的推荐、协同过滤和混合推荐等。然而，这些算法均在不同程度上存在着数据稀疏、冷启动及计算复杂度高等问题。随着Web3.0的提出，语义网及本体技术为推荐方法指引了新的方向。语义网的实现基于XML、Ontology、RDF三项核心技术。其中，Ontolog […]