【摘要】为了对弹壳表面缺陷进行分类,提出一种基于BP(backpropagation)神经网络的弹壳表面缺陷分类方法。针对弹壳缺陷的特点,提取了各类缺陷的灰度特征、形状特征、几何特征,建立缺陷特征数据库,并采用改进的BP神经网络算法设计了缺陷分类器。实验结果表明,该方法在枪弹缺陷识别方面具有很好可行性和有效性。 【作者】苟文韬； 【机构】中国兵器工业第五八研究所弹药自动装药研究应用中心； 【关键词 […]