【摘要】图像超分辨率重建是利用单幅或者多幅低分辨率图像来重建高分辨率图像的数字信号处理技术。相对于通过硬件获取高分辨率图像来说花费更少，近年来被广泛应用在公共安全监测、医学成像、高清视频、军事遥感探测等各个领域。因此，超分辨率重建技术具有重要的研究意义。然而现有的超分辨率重建算法复杂、计算量大，不能满足实时重建的需求。鉴于这些现状，本文对快速超分辨率重建技术进行了研究，主要取得的研究成果如下：1、 […]

【摘要】本文主要研究压缩感知理论以及快速磁共振成像，将基于数据稀疏表示的压缩感知技术应用于快速磁共振成像中。通过研究磁共振图像在不同稀疏表示方法（小波变换、TV变换、奇异值分解和字典学习）下的重建算法，分析比较各类稀疏表示方法的优缺点，并将各种稀疏表示方法应用到三维磁敏感加权快速成像的应用中。本文主要做了以下一些工作：(1)基于小波和TV变换的压缩感知算法研究及其在磁敏感加权成像中的应用研究压缩感 […]

【摘要】压缩感知利用磁共振图像在变换域上的稀疏性,可以从高度欠采样的k空间精确地重建出原始信号。而且由压缩感知理论可知,信号越稀疏,重建的效果越好。传统的基于压缩感知的磁共振快速成像技术,所用到的稀疏变换一般为全局固定变换,如小波变换、离散余弦变换、有限差分变换等。近年来,基于块稀疏的字典学习方法逐渐成为了当前稀疏表示领域研究的热点。字典学习是一种自适应的稀疏表示方法,可以根据不同的图像产生合适的 […]

【摘要】视觉跟踪是计算机视觉领域内的重要问题,它在人机交互、认知系统、视频监控等领域具有广阔的应用前景。虽然人们对该领域进行了广泛的研究,但在实际目标跟踪过程中还会遇到遮挡、形变等挑战性问题。因此,视觉跟踪的研究具有很高的实用价值和现实意义。本文在现有计算机视觉跟踪算法的基础上提出了基于局部稀疏表示模型的在线字典学习跟踪算法。首先,本文提出了一种局部稀疏表示模型来获取目标的局部信息,首先对目标进行 […]

【摘要】计算机断层成像技术(ComputedTomography,CT)是对物体进行不同角度下的投影扫描，运用一定的重建算法，对获得的投影数据进行重建。但是在实际应用中，由于受到扫描设备、物体形状或射线剂量等因素的约束制约，有时不能得到完全的投影数据，迭代重建算法以其能够利用先验信息、不受扫描路径限制等特点对不完全投影数据的重建显示出一定的优势。为了更好地实现迭代重建，本文主要研究了基于稀疏表示理 […]