【摘要】人脸检测技术是模式识别、图像处理等学科的一个最热门研究课题之一。随着社会的发展,各方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切,而人脸检测技术作为各种生物识别技术中最重要的方法之一,已经越来越多的受到重视。对于具有实时,快捷,低误识率的高性能算法以及对算法硬件加速的研究也逐渐展开。PCA算法由于其高效性已经在模式识别领域得到广泛的应用,成为了人脸检测的重要方法之一。本文在分析了PCA算法的特 […]

【摘要】自从汽车问世以来,机动车以及驾驶员的数量不断的增加,导致交通事故的发生次数也在上升。疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一,其已经成为当前社会的一个重大问题。当驾驶员出现疲劳驾驶时身体会出现一系列与疲劳有关的症状,人眼的动态状态就是其中之一。因此研究出一种有效监控驾驶员人眼疲劳的系统,可以有效地减少交通事故的发生,提高驾驶安全性。本文主要是研究如何快速、准确的确定驾驶员的眼睛睁闭程度,从而判 […]

【摘要】人脸检测就是一种可以定位出人脸区域的方法,给定任意的图像,确定图像中是否有人脸存在,若有,则返回图像所在的位置和区域。基于利用人脸知识的不同,可以将人脸检测方法分为基于知识的分析、基于特征的方法、模板匹配法和基于外观的方法。本文基于当前主流的人脸检测算法如AdaBoost及支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)等进行了研究与分析,并针对其中存在的问题与不足,提出了提 […]

【摘要】随着计算机技术的快速发展,人脸检测技术作为计算机图像处理和人工智能技术的一个重要分支,受到越来越多的关注。基于统计的AdaBoost人脸检测算法是目前用于实时对人脸进行检测并且检测率较高的方法之一。但由于基本AdaBoost算法存在着样本训练时间过长、检测虚警率过高等问题,所以在实际应用中受到了限制。本文引入复杂网络理论中的一些特性,用来改善粒子群的网络拓扑结构,提出了一种基于复杂网络的粒 […]

【摘要】传统的人机交互方式大多利用使用者的肢体运动来实现人机交互的功能，无法满足那些肢体残疾者、重度瘫痪者等特殊人群独立与外界交流的需求。随着各类学科技术的发展，基于视觉、听觉、触觉、嗅觉等多模态技术的新型人机交互方式层出不穷。本论文就是研究基于眼动信息的人机交互中的某些关键技术，以期能推动这种新型人机交互方式早日走出实验室，造福于社会。简单地说，基于眼动信息的人机交互方式就是记录并识别眼球的不同 […]