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机械设备状态评估及寿命预测研究 11月05日

【摘要】随着科学技术和现代工业的不断发展和进步,机械设备正朝着大型化、复杂化、高速化等方向发展。这些机械设备对人们日常生活和生产所产生的影响越来越大、越来越明显。设备一旦出现故障,不仅会带来严重的经济损失,还会给人身安全造成威胁。对设备进行评估和寿命预测可以较早地发现故障,并预测故障的发展趋势,这样不仅可以预防事故和减少事故的发生,保证人身和机械设备的安全,还为维修决策提供依据,提高了企业的经济效 […]

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基于近红外光谱的滋补中药分类方法研究 09月21日

【摘要】近红外光谱分析技术以其独特的优势,被广泛地应用于中药材分析各个领域。但是在中药材分类鉴别方面,目前相关研究存在着样品种类不全、数据可靠性范围有限等问题,有必要对一些常用药材建立相应的数据库和系统鉴别方法。同时由于中药材成分复杂,常规方法一般不易解析出其近红外光谱所蕴含信息,也不能就分类给出具体的光谱依据。为此本文对近红外光谱定性分析技术作了相关研究,为滋补中药材系统分类提供理论依据和技术支 […]

基于显微图像处理的稻谷破损方式研究 08月19日

【摘要】稻谷是人类赖以生存的粮食作物,能够提供人们生活所需的60%-70%的能量。作为中国主要的粮食作物之一,整个国内大约有60%左右的人是以大米为主要食物的。稻谷籽粒裂纹是稻谷产生碎米、发霉和食用品质下降的主要原因,其裂纹产生方式与其结构强度有关,而籽粒结构强度是其微观结构的外在表现,因此从微观角度探讨稻谷加工破损具有重要意义。本文结合宏观力学特性、微观结构和图像处理技术以及模式识别技术结合起来 […]

高钒冷作模具钢粉末冶金工艺的神经网络优化 08月07日

【摘要】以球磨转速、球磨时间、热等静压保温温度、热等静压保压时间、退火温度和退火时间共6个主要工艺参数作为输入层参数,以抗弯强度和冲击韧性作为输出参数,构建了高钒冷作模具钢粉末冶金工艺优化神经网络模型,并对优化工艺下的模具钢进行了测试。结果表明,该模型具有较好的预测能力和较高的预测精度,经神经网络工艺优化后高钒冷作模具钢的室温抗弯强度和冲击韧性分别达3486MPa、12J。 【作者】杨刚; 【机构 […]

液力透平的性能预测及气液两相的多级液力透平特性的研究 07月09日

【摘要】液力透平能够将高压液体中的压力能回收转化为透平转子的机械能,并用于发电或者驱动泵、风机等工作机做功。泵反转做液力透平是液力透平的一种重要的形式,其主要包括单级和多级结构。如何选择合适的泵做液力透平是泵反转做液力透平研究的热点问题之一,而实际的生产工艺流程中的高压液体常常含有一定量的气体,并且当液体压力较大时需要用多级泵做液力透平来回收其能量。因此,本文利用人工神经网络的方法研究液力透平的性 […]

游戏评价数据的分类预测研究 06月09日

【摘要】目前的人工智能发展迅速,人工智能的应用带给人类很多方便,提高了生产率,加速了生活和学习的节奏。各种人工智能的研究日趋完善,诸如模式识别、神经网络、进化计算、人工免疫学,这四个研究方向代表着人工智能的四大研究方法,利用这四种方法将人工智能学科推进到很广阔的发展前景。随着大数据时代的到来,神经网络的研究又将进入新的高潮期;而进化计算的领域应用仿生学思想,应用遗传算法,可以使得问题求解更加精确或 […]

基于BP神经网络提高霍尔电流传感器测量精度的研究 06月07日

【摘要】霍尔电流传感器是利用霍尔效应制作出来的电流检测器件,因其具备非接触测量、测量范围大、精度高、动态性能好、过载能力强等优点而被广泛应用。传感器在获取信息的时候会受到工作环境中其他因素的影响,导致工作不稳定,精度不高,多传感器融合技术就是综合利用多传感器信息,通过他们之间的协调和性能互补的优势,克服单一传感器的不确定性和局限性,提高整个传感器系统的有效性能。本论文首先介绍了智能传感器、数据融合 […]

锡林郭勒草地多样性遥感识别与评价研究 05月29日

【摘要】草地是地球陆地表面仅次于森林的重要绿色覆被层,作为一种自然资源在承载牲畜、保护生物多样性、保持水土、维护生态平衡、调节气候、休憩休闲和营养循环等方面具有重要作用。多年以来,对草地资源的监测与调查一直是草地研究人员的关注焦点和工作重点,其中草类识别与草地多样性评价是进行草原覆盖状况监测、草原生物多样性保护和草地资源开发利用等研究的基础。传统的草地监测方法主要依靠成本高、费时、费力的野外调查方 […]

基于神经网络和粒子群算法的二维螺旋天线阵快速综合 04月29日

【摘要】本文通过神经网络建模拟合螺旋天线远场电场场强,使用粒子群优化算法,完成螺旋天线二维阵列的快速综合。与传统的讨论理想全向天线相比,本文将天线的场分布考虑在了天线综合之中,更具有实际运用价值。本文在10×10螺旋天线阵,频率2GHz,间隔75mm的条件下,计算了螺旋天线阵幅值和相位。 【作者】李星晨; 【机构】江苏省高速公路信息工程有限公司; 【关键词】神经网络;粒子群算法;天线综合; 【参考 […]

温度传感器非线性校正系统设计 04月03日

【摘要】传感器是工业自动化生产中不可或缺的重要组成部分,从其诞生至今已得到了长足的发展。随着工业化水平的提高,控制系统对传感器的测量精度要求日益提高。提出了一种基于BP神经网络的温度传感器校正系统的设计方法,使用Atmega单片机作为平台,采用BP神经网络,对温度传感器的测量结果进行非线性校正,以提高传感器的测量精度。该方法具有实现简单,成本较低的特点。 【作者】刘继伟;张海浪; 【机构】天津理工 […]