基于循环平稳理论的数字调制信号识别研究 08月18日
【摘要】复杂电磁环境下的数字调制信号自动识别是根据少有的先验知识将一个未知调制方式的通信信号归入相应的调制种类,为后续的进一步信号分析与处理提供可靠依据。在频谱监测、紧急救援与电子对抗等场合中,调制识别过程有着重要的作用。近几十年,学者们在此方向做了很多相关的研究工作,并且提出了一些可靠的通信信号调制识别算法。但是研究发现,很多方法在复杂通信电磁环境下工作的效率不是很好。因此,本文基于调制识别方面 […]
基于DM8168的视频火灾火焰检测系统研究 04月02日
【摘要】火灾是严重威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一,人类能够对火进行合理的利用和有效的控制,是文明进步的一个重要的标志。为了能够更快更准确地识别出火灾火焰,尽可能地减少火灾对人类造成的危害,则需要研究比传统的火焰检测方法更加有效的方法。目前,国内外学者利用日益成熟的计算机视觉和图像处理技术致力于火焰检测方面的研究,成果显著,但仍有问题需要进一步解决。本文将采用这两种技术对视频火灾火焰检测系统进 […]
基于PLSA的图像质量评价关键问题研究 03月22日
【摘要】如今图像信息技术已经在多个领域得到了广泛地应用,随之而来的对图像质量的客观评价需求也与日俱增。相对于有参考的图像质量客观评价,无参考图像质量评价的研究更是处于起步阶段,PLSA框架的引入为图像质量评价开辟了一个崭新的途径,并取得了一定的进展。但与此同时也出现了基于PLSA的图像质量评价结果不确定性、语义相似度度量方法过于单一以及底层多失真类型特征的获取等问题,因此解决这些问题是提高图像质量 […]
基于2D分子指纹和非平衡数据集的药物与受体交互作用预测研究 02月04日
【摘要】在开发新药的过程中,传统方法具有周期长、开销大、盲目性强以及药物作用机理不明等显著缺点。随着人类基因组计划的完成以及生物信息学技术快速发展,推动了计算机辅助药物设计的进步。药物与受体蛋白之间交互作用的鉴定是计算机辅助药物设计在药物开发进程中至关重要的环节。生物实验的方法费时费力,而目前研究此类问题的计算方式大都是基于蛋白质三维结构信息的,而对于数量众多的结构未知的蛋白质,必须通过结构已知的 […]
基于参数优化的支持向量机股票市场趋势预测 12月12日
【摘要】在现代智能技术中很重要的一项就是机器学习,计算机模拟人类学习的过程,根据对历史信息的分析,做出预测的指导,在金融方面的进行机器学习一直是研究者研究的一个方向。基于统计学上的神经网络(RBF)算法正是在这样的情况被应用在金融方面,并且取得了优于传统模型的效果。但是神经网络有着先天的一些缺点:建立在样本数量无穷多的基础上,这往往与事实不符;当小样本的情况发生时,神经网络容易发生过度学习的现象; […]
基于EMD和模极大值的造影图像血管提取 12月07日
【摘要】冠心病是指由冠状动脉血管狭窄而造成心脏供血不足的心肌机能障碍,与冠状动脉血管的支数和狭窄程度有密切关系,是一种常见的心脏病。诊断此病的重要依据是冠状动脉造影图像。血管的造影图像相当于三维空间中管状血管的二维投影。在造影图像成像过程中,受医学成像设备的成像机理、显示设备及获取条件等因素的限制,不可避免地产生一定的噪音降低了图像的可分辨性,使得图像模糊尤其是边缘与细节的模糊,大大增加了医学诊断 […]
焊缝图像缺陷无损检测系统研究 11月22日
【摘要】焊接技术作为当代工业的基础,焊接产品的使用寿命很大程度上取决于焊接质量。X射线照相法是无损检测技术的重要方法之一,但这种方法存在一定的弊端,胶片产生量巨大,而且底片不易保存,给查询、修改和复核等工作带来了不便。人工检测评定胶片,不仅工作量大而且效率较低。评片人员的技术水平等因素会严重影响胶片中缺陷的检测结果,这导致不同的评片人员会产生不一样的检测结果。为了减轻评片人员的工作量,采用计算机辅 […]
主动表观模型在情感识别中的应用研究 11月18日
【摘要】面部情感是人工心理领域的一个研究课题,在理论研究和实际应用领域都有潜在应用价值,本文围绕面部情感识别课题的关键技术,介绍目前国内外发展现状,分析人脸表情特征提取和表情分类的主流方法,简单说明了目前广泛使用的人脸数据库。首先,为了减少噪声对表情识别结果带来的影响,提取更加有效的人脸表情,需要对人脸表情图像进行预处理。检测出人脸后利用边缘图中像素灰度信息对人眼中心进行定位,依据两眼距离对图像进 […]
水下冲击波数据处理系统的设计与实现 11月06日
【摘要】冲击压力波测试是武器系统毁伤效能评估的主要方法之一,其中信号采集和后期处理是影响评估结果好坏的关键步骤。本论文以某技术研究项目为背景,在对水下冲击波滤波算法及特征提取研究分析的基础上,对实验数据所得的冲击波压力时程曲线进行了设计与仿真,以混合编程的方法设计了一套冲击波压力信号数据分析处理软件。论文首先介绍了超空泡形成的基本原理、水下信号处理技术的背景意义、冲击波压力场信号的基本特征及其应用 […]
基于神经网络的手写体数字识别关键技术研究 11月03日
【摘要】手写体数字识别是利用计算机等自动化设备自动识别手写体数字一种技术,在实际的生活当中,有着非常广泛的应用。另外,该方面的研究内容与成果同样为推广到字符识别、汉字识别以及其他模式识别领域提供参考和借鉴,因此,手写体数字识别有着非常好的应用研究意义和一定的理论研究意义。本文手写对手写体数字识别的研究意义有关BP神经网络进行了概述,对BP神经网络的常规基本算法进行了介绍,在手写体数字识别过程中对网 […]