【摘要】轨道不平顺是列车的主要激振源，影响运行安全性和乘坐舒适性。轨道检测在工务维护和科学研究中具有重要的工程意义。轨道长波不平顺参数是通过轨道空间线形参数进行计算和确定的。本文基于惯性测量平台，对惯性测量单元信息采用空间域等间隔采样方法进行采样，运用经验模态分解算法（EMD）进行降噪处理，设计数字积分器实现运载体小车的惯性信息计算，获取相对空间运动轨迹。最后通过倾角信息对空间运动信息进行补偿和修 […]

【摘要】齿轮箱是风电机组传动系统的重要组成部分,齿轮箱的滚动轴承是传动链中故障率较高的部件之一。轴承发生故障不但影响机组的正常运行,甚至波及供电侧电网的安全平稳运行。因此对风电机组齿轮箱轴承故障进行快速诊断具有重要的现实意义和使用价值。本文在深入分析风力发电机组的基本组成结构、故障机理、故障特征及其特征频率的基础上采用经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition)改进阈值方法 […]

【摘要】冠心病是指由冠状动脉血管狭窄而造成心脏供血不足的心肌机能障碍,与冠状动脉血管的支数和狭窄程度有密切关系,是一种常见的心脏病。诊断此病的重要依据是冠状动脉造影图像。血管的造影图像相当于三维空间中管状血管的二维投影。在造影图像成像过程中,受医学成像设备的成像机理、显示设备及获取条件等因素的限制,不可避免地产生一定的噪音降低了图像的可分辨性,使得图像模糊尤其是边缘与细节的模糊,大大增加了医学诊断 […]

【摘要】随着经济的快速发展，国内外近红外光谱分析技术的应用也在日益增加。但是由于外界环境的影响，近红外光谱仪所采集到的光谱信号，除了包含自身信息外，在测量中还不可避免得到许多无关的噪声信号。因此在使用化学计量方法建立校正模型时，消除光谱数据中的无关噪声在光谱数据分析中变得十分关键和必要。近红外光谱信号去噪方法有很多，常用的有平滑算法、傅立叶变换和小波变换等，虽然这些方法都取得了一定效果，但是光谱信 […]

【摘要】深海沉积物具有沉积剖面连续、后期干扰少、气候信息丰富及对比性强等优点,在揭示古气候变化方面能发挥巨大的作用,被越来越广泛地用于古气候研究。北大西洋对全球变化极其敏感,被认为是全球气候变化的源头和驱动器。格陵兰冰芯记录中发现的Dansgaard—Oeschger循环和大西洋深海沉积记录中的Heinrich事件等均反映了北大西洋地区在古海洋学、古气候学研究中的重要地位。在大洋钻探计划(ODP) […]

【摘要】铀矿资源产品被世界各国广泛应用于军事、经济和社会生活等方面，对世界诸多领域产生了革命性的影响。铀资源既是核能发展的物质基础，同时也是一种战略资源，铀资源价格定量预测对核能开发及利用政策和发展规划的制定具有重要的参考价值。由于铀价格具有复杂性、非线性和不确定性等特点，使得传统的时间序列预测技术很难达到满意的效果。随着人工智能技术、混沌动力学和信号处理技术的发展，人们对非线性时间序列表现出的复 […]

【摘要】摘要：连续窦性心拍之间的时间间隔存在微小涨落,这种现象称为心率变异性(HeartRateVariability,HRV)。HRV蕴藏了丰富的生理和病理信息,是评估自主神经系统功能的一个重要标志。HRV分析在疾病诊断、情绪识别和脑力负荷评估等诸多领域有着广泛的应用。本文对HRV信号的获取、分析和应用中的一些相关问题进行了研究。论文的主要研究内容如下：1)提出了基于小波系数模极大值序列跃变点的 […]