【摘要】时间序列数据是一种常见的数据形式,广泛存在于各种现实应用中。相应地,利用数据挖掘技术从时间序列中发现其中蕴含的信息和知识也成为了研究的热点,其研究成果在金融、工业、农业、医药、气象、交通、计算机网络等领域取得了成功的应用。然而不同于传统静态数据,时间序列数据通常具有时序性、数量大、维数高、特征多等特性。因此,研究如何有效地通过时间序列数据挖掘技术来处理和分析时间序列数据具有重要的意义。本文 […]

【摘要】电力工业的发展关乎国计民生，与之相配套的输变电设备则为现代坚强电网之骨骼。开关电器作为重要的输配电设备之一，在开断过程中不可避免地会产生电弧，其在毫秒级时间、毫米级空间内快速动态变化，从而影响开关开断性能。电弧作为物质形态的第四态，其衍生机理和发展规律是国内外研究者们普遍关注的研究热点与难点。本文通过引入混沌理论，从混沌时空域探究不同介质开关电弧之共性机理，以发现电弧之内在本质规律，实现电 […]

【摘要】时间序列分析广泛应用于各个领域,相似性研究是时间序列分析的基础,预测是时间序列分析中的重要问题。论文针对医学中的时间序列数据和轨道交通客流时间序列数据的相似性与预测问题,对四个问题进行了研究和讨论：脑卒中(脑中风)症状证候布尔时间序列的动态分析及预后判断；脑卒中脑电数据的特征分析及预后判断；脑卒中病灶位置及其脑电信号的特征分析；轨道交通客流数据的相似性及预测分析。论文的主要工作及创新点总结 […]

【摘要】森林火灾是森林生态系统的重要控制因子,是森林生态系统突变的主要因素,是生态系统的区域变化要素。林火灾变是指林火变化异常和对生态系统及人类社会产生影响的变化。由于自然因素和人为因素的影响,在我国频繁的森林火灾已对国民经济发展形成沉重压力和威胁,因此防御森林火灾的发生是实现国民经济可持续发展的重要内容。尽管森林火灾发生机制极为复杂,使得人们难以预料和应付它的到来,但通过预测指标分析,实现适时预 […]

【摘要】金融是经济发展的血液和重要支撑。股票市场作为金融市场的重要组成部分,在拓宽融资渠道、促进资本形成、优化资源配置、分散市场风险等方面发挥了不可替代的重要作用,成为支持经济社会持续健康发展的重要平台。但股票市场具有明显的波动性、复杂性、不确定性等特点,适度的股价波动有利于增加市场的活跃度,提高市场的流动性,但剧烈频繁的波动不仅会严重破坏市场的价格发现和资源配置功能,而且会影响宏观经济的正常运行 […]