云计算环境下供应链伙伴选择研究

【摘要】云计算以其廉价性、高可用性、高可靠性和高可扩展性等特点,为企业带来了更好的发展空间和全新的管理模式,同时也为供应链的发展提供了新的方向和解决方案,为供应链的柔性、松耦合、“无缝”集成与构建提供良好的集成环境。云计算环境下,供应链的构建是一个动态、柔性的伙伴企业选择过程,选择合适的合作伙伴是供应链有效运行的核心和关键。针对云环境下供应链伙伴选择的问题,论文的主要工作如下：第一,根据云计算环境下供应链的特征,设计一套简化、全面、有效的供应链伙伴选择的分层指标体系。分别建立了初选阶段、精选阶段以及反馈更新阶段的评价指标。第二,在C-SCRA架构模型的基础上,针对云环境下的节点企业“虚拟化”,企业节点间关系模糊,指标数据不完备等特性,提出基于ANP和灰色评价法相结合的伙伴选择方法。根据构建的网络层次结构采用ANP来确定各个指标的权值。然后,以邻居节点企业对待评价节点企业各选择标准的评价值为评价依据,利用灰色系统模型,计算出权矩阵向量,从而得到伙伴所属灰类以及伙伴的评估值。最后,通过实例验证了该伙伴选择方法的可行性。第三,在C-SCRA架构模型的基础上,针对云计算环境下节点企业评价指标会随着时间变化的动态性特点以及指标本身存在一定的模糊性和不确定性的特点,提出基于马尔科夫链的动态模糊综合评价模型。利用主客观赋权法计算权重,引入马尔科夫理论,建立状态转移概率矩阵,通过动态模糊综合评价,求出评估值。此方法充分考虑了选择过程的动态性,以及企业的持续发展,可为企业长期合作提供决策依据。仿真结果证明该方法准确可靠。
【作者】段茜；
【导师】杨雄；黄梦醒；
【作者基本信息】海南大学，计算机应用技术，2014，硕士
【关键词】云计算；供应链；伙伴选择；网络分析法；灰色理论；马尔科夫链；

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