基于BP神经网络的CNOOC国际竞争力研究

【摘要】当前我国处于经济结构调整期，过分依赖资源消耗来提高GDP已不现实，石油企业属于高耗能、高污染企业，不能片面追求经济利益，而要同时兼顾环境利益和社会效益。因此，企业国际竞争力的内涵也发生了变化，应该将经济效益指标、环境效益指标和社会效益指标纳入其内。与此同时石油企业竞争力评价指标体系也需进一步完善,以使企业国际竞争力评价指标体系更加科学合理。本文在研究分析相关文献和调查研究的基础上，结合相关理论研究，深入探讨了中国石油企业评价的理论与方法。首先，分析综述了国内外企业国际竞争力及其评价的已有研究成果，结合可持续发展理论对企业国际竞争力的概念进行了重新界定，给出了一个与时俱进的定义。其次，根据重新界定的企业国际竞争力概念，分解出评价企业国际竞争力的几个维度，经济、技术、环境、社会，并对每个维度进行了详细的阐释和分解，给出了每个指标的测量标准，经过筛选得出评价企业国际竞争力的20个指标，完善了前人的指标体系。最后，应用AHP层次分析法确定各评价指标的权重以及构建了BP神经网络企业国际竞争力的评价模型。并且以中海油为例，收集美国《石油情报周刊》中外知名石油企业及中石油、中石化、中海油共计10家石油企业指标2010年的数据，对各石油企业的国际竞争力进行综合评价，并对评价结果进行综合分析。中海油在技术创新、经济规模、经营管理、可持续发展、企业社会责任这几个方面与大型国外石油企业相比有一定差距，针对这些差距提出提升中海油国际竞争力的对策，以期为中海油的企业实力增强和可持续发展提供参考。
【作者】王鹏仙；
【导师】赵恒海；
【作者基本信息】中国地质大学（北京），管理科学与工程，2014，硕士
【关键词】石油企业；竞争力；BP神经网络；

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