数字减影CTA诊断破裂颅内动脉瘤和预测动脉瘤破裂的价值

数字减影CTA诊断破裂颅内动脉瘤和预测动脉瘤破裂的价值

作者:师大云端图书馆 时间:2025-12-13 分类:硕士论文 喜欢:2387
师大云端图书馆

【摘要】目的:以3D-DSA为参考标准,探讨64排螺旋CT数字减影CTA对破裂颅内动脉瘤的诊断性能。材料与方法:所有病例经伦理审查委员会批准,患者或家属签订知情同意书。回顾性分析2012年1月至2013年11月期间的144例经过数字减影CTA和3D-DSA检查的动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aneurysmalSubarachnoidHemorrhage,aSAH)病人。所有源图像都发送至后处理工作站进行三维重建及测量大小。以3D-DSA检查结果为标准,分别计算数字减影CTA诊断动脉瘤的敏感性、特异性。分别计算数字减影CTA诊断不同直径(<3mm,≥3mm且<5mm,≥5mm且<10mm,≥10mm)动脉瘤和前循环与后循环动脉瘤的敏感性、特异性。结果:144例患者中,DSA检查共发现199个动脉瘤,数字减影CTA发现196个动脉瘤。数字减影CTA检出的感性、特异性分别为98.5%和100%。小于3mm的敏感性和特异性分别为91.2%、100%;大于等于3mm的分别为100%和100%。结论:64排螺旋CT数字减影血管成像是颅内动脉瘤检出的可靠方法,甚至能检出所有的破裂动脉瘤,是拟定治疗计划的有效工具;在大多数情况下,可以替代DSA作为诊断动脉瘤性SAH患者的首选方法。目的:未破裂颅内动脉瘤(Unrupturedintracranialaneurysms,UIAs)的处理策略尚存有争议,本研究旨在寻找预测颅内动脉瘤破裂风险的有效指标。材料与方法:选取第一部分的44例多发颅内动脉瘤病例,共计99个动脉瘤,其中破裂动脉瘤(Rupturedintracranialaneurysms,RIAs)44个,UIAs55个。测量动脉瘤的最大径(Length,L)、高度(Height,H)、颈宽(Width,W)以及载瘤动脉的直径(Diameter,D)。分别计算出最大径/颈宽的比值(Aspectratio,AR)、高度/载瘤动脉直径的比值(Aneurysm-to-vesselsizeratio,SR)。使用的统计软件SPSS是20.0版(SPSS,Inc)Windows版分析数据。首先使用二分类Logistic回归分别对全部99个动脉瘤的最大径、AR、SR、是否有子囊(daughterblebs,DB)、发病位置(Location,Loc)进行单因素分析,P值小于0.05的纳入多因素二分类Logistic回归分析。然后使用同样的方法分别对小于5mm动脉瘤和5mm以上的动脉瘤进行二分类Logistic回归分析。对于有意义的因素,在SPSS软件上绘制ROC曲线,确定预测指标的最佳阈值。结果:RIAs的长径、AR及SR平均值分别为6.98±2.90mm、2.19±0.78、5.60±3.63,UIAs的长径、AR及SR平均值分别为3.32±1.47mm、1.31±0.45、1.61±1.33,两者之间差异明显(t值分别为8.17、6.94、7.57,P值均小于0.001)。单因素二分类Logistic回归分析显示动脉瘤的位置、子囊、颈部大小、最大径、高度、AR值、SR都是动脉瘤破裂的风险因素,多因素二分类Logistic回归分析SR值和子囊具有统计学意义。P值分别为0.011及0.049,OR值分别为1.774、4.342。直径小于5mm的小动脉瘤的多因素二分类Logistic回归分析,SR值有统计学意义,P值为0.02,OR值为3.230,ROC曲线分析预测破裂的最佳阈值是2.50,曲线下面积为0.894。结论:动脉瘤的大小、子囊、位置、AR值、SR值等都是动脉瘤破裂的影响因素,直径≥5mm的颅内动脉瘤容易破裂。SR是预测动脉瘤破裂风险的有效指标,尤其是预测<5mm的小动脉瘤。
【作者】刘元早;
【导师】翟昭华;
【作者基本信息】川北医学院,影像医学与核医学,2014,硕士
【关键词】颅内动脉瘤;蛛网膜下腔出血;数字减影CT血管成像;数字减影血管成像;三维;形态学;破裂;预测;危险因素;逻辑回归;

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