基于Logistic回归模型的差错报告意愿影响因素实证研究

【摘要】差错事件常出现于员工工作过程当中,且其发生常常具有不可避免性。从原因来看,这些差错可能源于员工主观上的过错,也可能是由一些客观原因所导致。从结果来看,有些差错带来的影响较为隐晦,但有些差错却可能会成为重大事故发生的温床。差错的出现往往表明个体乃至组织的既定任务、目标没有完成。从差错控制的角度来说,组织需要获悉这些差错信息,以整合更多的差错信息资源来处理、解决差错事件可能带来的负面效应。作为工作一线的员工,其自下而上的差错报告成为管理者获悉差错信息的有效途径。差错报告是一种自下而上的信息传递行为,其包括差错自我报告以及差错他人报告两种方式。报告差错依赖于员工关于差错的报告行为意愿,事实上有很多因素影响组织内部成员的这种差错报告意愿。本文的研究旨在探讨组织内部成员差错报告意愿的影响因素。本文以医务人员工作过程中的差错报告意愿为实证研究背景,探讨影响组织内部员工的差错报告意愿的各要素及其影响机制,并构建相关的差错报告意愿影响因素预测模型,以期为今后建立健全负面事件报告制度提供理论支撑和决策支持。本文的研究对于构建报告意愿量表提供了理论指导和对策建议,同时对差错管理、安全管理、质量管理、危机管理等也有一定的积极意义。论文主要分为七个部分：第一部分为引言,包括研究背景,研究目的和研究意义,研究方法和研究思路,关键技术的说明以及本文的创新点及其特色。第二部分是国内外研究综述,主要内容包括差错报告的现状以及差错报告意愿影响因素的文献综述。第三部分是相关理论概述,主要内容有差错相关概念的辨析、差错信息的基本内涵、差错报告的相关基础理论以及医疗差错及差错报告的若干问题介绍。第四部分是理论模型的构建,主要探讨了员工差错报告意愿的若干驱动因素,基于已有研究和理论分析将其差错报告意愿影响因素分为个人因素、组织因素、差错信息特征因素三个维度,构建相关的差错报告意愿理论模型。第五部分是差错报告意愿影响因素的实证分析,以安徽医科大学一附院和二附院的医务人员为研究对象,采用问卷调查和实地访谈的方式对医务人员差错报告意愿的影响因素进行了调查实证分析,并运用Logistic回归模型进行了定量分析。结果表明：个人因素、组织因素、差错信息特征因素共同影响员工的差错报告意愿,而工作年限、个体预期回报、个体人际关系、组织精神奖励、组织物质奖励、管理者重视程度、差错事件严重程度、差错事件熟悉度、差错信息传递渠道这九个因素是影响医务人员差错报告意愿的主要因素。基于此构建了相关的差错报告意愿影响因素Logistic回归模型,并进行了整体拟合度检验,表明模型具有较好的预测率。第六部分基于理论和实证的分析结果,给出了提高员工差错报告意愿的对策建议。主要有四点：摒弃“责备文化”,培育积极的差错文化；搭建差错信息交流平台,构建差错报告系统；完善内部控制,实施差错信息管理；缩小员工之间的知识差距,化解信息失灵问题。第七部分是研究总结,并阐述了研究的局限性和不足之处,以及对未来研究的前景和展望。
【作者】李阳；
【导师】谢阳群；
【作者基本信息】安徽大学，情报学，2014，硕士
【副题名】以医疗领域为例
【关键词】差错；差错信息；差错报告；影响因素；Logistic回归模型；实证研究；

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