基于改进DEA方法的安徽省高技术产业技术效率评价研究

【摘要】高技术产业是一个国家的民族经济以至整个世界的战略产业。高技术产业在推动产业结构优化升级、促进经济增长等方面发挥了不可磨灭的功用。面对世界上仅有的资源,要实现可持续发展是非常困难的,如何利用有限的资源获得最大的收益这是一个世界难题。本文是基于效率理论,建立了三个阶段DEA模型。选取合适的投入产出指标体系,析出对高技术产业具有重要影响作用的因素,输入冗余环境变量,进而适当调整输入数据,从而在同等的条件下,把安徽省高技术产业的技术效率和全国有数据可寻的重要省份的高技术产业的技术效率之间,以及安徽省五大行业的高技术产业的技术效率之间进行了对比,希望借此能了解安徽省高技术产业在全国所处的位置,以及安徽省高技术产业内五大行业的差距。后对影响高技术产业技术效率的因素进行分离,进而找出各个行业技术效率的主要影响因素,为安徽省高技术产业的发展提供有用的决策和建议。结果表明,环境因素和随机误差将会对高技术产业在安徽省的技术效率有一定的影响,消除这些因素的影响,可以帮助我们提高安徽省高技术产业的技术效率。此外,安徽省高技术产业内部五大行业间的技术效率间也存在一定的差距,发展不平衡,这可能是行业的特殊性导致的现象,但仍应引起我们的重视。本研究主要内容包括八个方面。第一部分是绪论,论述了研究背景、研究目的和研究意义,并概述了研究思路和研究方式。本文主要研究的是高技术产业在国民经济中的作用正变得越来越明显和高技术产业在安徽省发展面临着皖江城市带承接产业转移示范区的规划和合芜蚌自主创新综合试验区建设两大机遇。本研究的主要目的是分析安徽省高技术产业的技术效率,并对其发展提供政策建议。第二部分是对高技术、高技术产业相关的技术效率的主要内容进行了分析并找到了一些有价值的研究主题,为之后章节的分析奠定了理论依据。查看过往的文献,当前关于安徽省高技术产业的技术效率方面的研究还比较少,并且国内外对高技术产业技术效率的探索多是选用单调的方法,三阶段DEA方法使用的较少。第三部分是对安徽高技术产业的发展进行了总结,指出了高技术产业在安徽省的特点。第四部分选择了高技术的评价指标,为下文定量分析创造了条件。第五部分建立了高技术产业技术效率评估方法的三阶段DEA模型。将DEA和SFA两种方法结合起来对安徽省高技术产业进行评价分析,这可以避免只使用一种方法可能带有的缺陷和不完善。第六部分内容是本文的核心。在该部分采用了相关分析法、对比分析法和DEA、SFA等各种实证分析方式,对比了安徽省高技术产业五大行业内部以及安徽省与28个省份的高技术产业,最后,得到的研究结果做了一些解释,这使得分析更加完整。第七部分内容主要是针对本文研究的结果,为如何提高安徽省高技术产业的技术效率提出了少许对策建议。第八部分是对研究的总结,并指出了研究的不足,对未来进行了展望。
【作者】刘湘君；
【导师】朱云鹃；
【作者基本信息】安徽大学，技术经济及管理，2014，硕士
【关键词】高技术产业；改进的DEA方法；技术效率；

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