电大教学计划管理系统的设计和实现

【摘要】随着社会的发展和人才市场竞争的加剧,社会对人才的需求不断发生变化。因此,社会用人需求、人才培养目标和课程体系之间总会存在或多或少的偏差。电大是一家主要从事学历教育、培训教育和在线大学教育的教育服务提供者。为了适应社会对人才的需求,尽可能的减小人才培养目标和课程体系之间的偏差,学校的教学计划调整非常频繁。教学计划的调整应当考虑到课程的上下衔接、课程体系的完整性以及不同教育类别之间的相关性,在实际运作过程中难度非常大。另一方面,学生在选择选修课程时,表现出一定的盲目性。如何指导学生选课,也成为教育的一个重要方面。本课题为了开发具有电大特色的教学计划管理系统,在总结国内外优秀课程构建模式的基础上,研究了适合电大教学的课程体系构建模式。本系统建立于.NET平台上,在VisualStudio集成开发环境中,利用C#开发语言,结合SQLServer数据库开发实现。课题研究并改进了关联分析领域中的Apriori算法,结合智能决策支持理论,通过建立拥有自学习优化机制的智能关联模型,统计、分析课程之间潜在的相关性,实现了系统的课程推送和课程拉取服务,为学生交互地选修课程提供决策支持。系统实现了与该模式相匹配的知识分类和分层机制,为进行细粒度的课程整合,优化教学知识体系提供了基础。系统实现了教学计划的统计、评估、报表和打印等实用功能,为教学的一体化办公带来了方便。在这一系统平台中,以新模式来构建和调整教学知识体系,尽可能的减小人才培养的效果与市场需求之间存在的偏差；教师可以快速的制定不同类型、并且具有鲜明特色的教学计划,并统计教学计划细则和评估其合理性；学生可以借助系统的课程推荐服务,减轻选课的盲目性,更好的适应未来社会对人才的需求。
【作者】吕晓娟；
【导师】赖永炫；
【作者基本信息】厦门大学，软件工程，2014，硕士
【关键词】课程关联分析；Apriori改进算法；决策支持；

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