计算动词图像处理及应用

【摘要】计算动词理论自创立以来,经历了十余年的发展和应用,显示出强大的解决复杂工程和社会问题的能力,已经渗透到自动控制、人工智能、元胞网络、经济学等领域,并在PID控制、图像检测、安防监控、智能交通以及金融工程等方面得到成功的应用和检验。随着摄像头的普及化和高清化,人类可以得到海量的包含丰富信息的图像及视频数据,如何让机器实现像人一样的自动理解,通过对这些数据的处理能够正确而高效地获取其中包含的信息,是我们亟待解决的一个重要问题。计算动词理论实现自然语言中对动词中心和为其服务的副词的可计算化,能够将自然语言的物理意义应用在计算机体系中,在图像处理和理解上有着突出的优势,并在工程实践中取得了良好的效果。本文的主要研究内容如下：一、提出了一种基于计算动词图像处理的一维条码识别算法。该方法分析条码结构组成,抓住条码黑白渐变的特点构建空间模板动词,实现了一种基于区域的条码定位方法；在译码部分,根据EAN-13条码编码规则设计模板动词,应用计算动词相似度结合校验码的检验实现了译码的功能。通过在实际条件下获取的图片集上的检验和分析,该算法取得了鲁棒的结果,能够较好的应对多种条件,同时对条码图片没有特定的要求。二、提出了一种基于边缘特征和颜色信息的车牌定位算法。该算法针对中国大陆车牌的标准和特点,首先通过检测图片的边缘特征并通过数学形态学的操作来实现车牌区域的初步定位,再应用空间点聚类的方法提取车牌区域的背景颜色,应用复合的动词相似度来实现候选区域的筛选和精确定位。最后将算法应用在不同条件下的车牌图片集上进行测试,结果表明算法具有良好的定位效果和实时性能。
【作者】胡天；
【导师】杨涛；
【作者基本信息】厦门大学，集成电路工程，2014，硕士
【关键词】计算动词理论；图像处理；动词相似度；

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