一种基于滑动窗口优化算法的行人检测算法

【摘要】行人检测是计算机视觉中的关键技术之一,在智能交通领域有大量实际应用,如何在提高行人检测精度的同时提高检测速度一直是研究的热点.首先采用基于高斯混合模型的背景建模方法分离出运动目标,将原始视频序列转换为二值图片,得到大量固定大小的训练样本;然后提取样本图片的HOG特征,通过SVM训练得到分类器;接着用固定大小的滑动窗口检测行人,并提出了一种滑动窗口优化算法来筛选检测结果;进而用前景像素密度估算方法调整检测结果,输出最终统计人数,最后实验表明方法的有效性.
【作者】邵奇可；李路；周宇；颜世航；
【机构】浙江工业大学计算机科学与技术学院；
【关键词】行人检测；高斯混合模型；HOG；背景建模；

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