基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测方法

基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测方法

作者:师大云端图书馆 时间:2016-03-12 分类:期刊论文 喜欢:1622
师大云端图书馆

【摘要】针对袋泡茶包的缺陷,设计了基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测装置,提出了识别袋泡茶包缺陷的图像处理方法.通过最大类间差算法对茶包图像进行阈值分割,去除背景.根据茶包外形特点以及不同的缺陷特征,对茶包进行四边形拟合并划分成不同区域.通过计算茶包边缘夹角以及统计分析各区域灰度信息的方法,识别斜包、皱包、空包、夹渣包、左右不对称包缺陷;通过形态学运算和边缘检测识别破包缺陷.实验结果表明:各种缺陷的正检率均达到85%以上,总的缺陷正检率达91.8%.
【作者】杨庆华;王玲;荀一;鲍官军;张盛;
【机构】浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室;浙江茶乾坤食品股份有限公司;
【关键词】机器视觉;最大类间差;区域划分;灰度信息;形态学;

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