应用稳定同位素技术研究胶州湾主要生物种类的营养结构

应用稳定同位素技术研究胶州湾主要生物种类的营养结构

作者:师大云端图书馆 时间:2015-09-26 分类:硕士论文 喜欢:3332
师大云端图书馆

【摘要】根据2011年春季和秋季在胶州湾进行的渔业资源综合调查,应用稳定同位素示踪技术,分析了胶州湾主要生物种类的碳、氮稳定同位素比值(δ13C,δ15N),并根据各种类δ15N值与δ13C值的标准化欧氏距离,采用软件PRIMERv5中进行等级聚类分析。进行稳定同位素分析的生物种类包括浮游植物、浮游动物、大型无脊椎动物和鱼类,其生物量之和占调查总渔获量的95%,基本涵盖了胶州湾春、秋季节的主要生物种类。分析结果表明,胶州湾食物网主要生物种类的δ13C值范围是-25.63‰~-17.16‰,跨度为8.47‰,平均值为-19.42±1.80‰;δ15N值范围是4.15‰~14.11‰,跨度为9.96‰,平均值为11.98±1.77‰。胶州湾食物网中的主要生物种类可以划分为4个营养组群,即初级生产者、初级消费者、次级消费者以及顶级捕食者。根据各种类的氮稳定同位素比值,选取中型浮游动物作为基准生物,计算其营养级,并构建胶州湾食物网的连续营养谱。δ15N值分析显示,胶州湾主要生物种类的营养级范围是1.10~4.03,浮游植物的营养级为1.10,浮游动物为1.83~2.46,其他无脊椎动物为2.96~3.93,鱼类的营养级范围较广,为2.73~4.03。与文献中基于胃含物分析计算的营养级相比较,发现有文献可查的37个种类中有29种的分析结果在0.5个营养级的误差范围之内保持一致,因此,氮稳定同位素法是一种研究水生生态系统食物网营养位置的有效方法。根据营养级计算的结果,构建了胶州湾食物网的连续营养谱,胶州湾食物网中,绝大多数生物种类都属于初级和中级肉食性种类,植食性和高级肉食性种类较少。采用IsoSource软件分析了胶州湾主要底层鱼类的食物来源。共分析33种胶州湾底层鱼类,隶属于7目、20科、29属。其δ13C值平均值为-19.15±0.99‰,范围是-22.49‰~-17.26‰,跨度为5.23‰。大部分的胶州湾底层鱼类的食物来源是颗粒有机物,底栖微藻也是部分鱼类的重要营养来源,而沉积质只是少数鱼类食物来源的组成部分。从食物来源的角度,本文将胶州湾33种主要底层鱼类分为四类:第一类鱼类以颗粒有机物为食物来源,包括玉筋鱼Ammodytespersonatus、黄鮟鱇Lophiuslitulon、方氏云鳚Pholisfangi、繸鳚Chirolophisjaponicus和小黄鱼Larimichthyspolyactis;第二类是食物来源以颗粒有机物为主、底栖微藻为辅的鱼类,包括许氏平鲉Sebastesschlegelii、纹缟虾虎鱼Tridentigertrigonocephalus和长蛇鲻Sauridaelongata等共计18种鱼类,占总种类数的55%;第三类鱼类的食物来源以底栖微藻为主、颗粒有机物为辅,包括细条天竺鲷Apogonlineatus、小头栉孔虾虎鱼Paratrypauchenmicrocephalus等8种鱼类;第四类鱼类以底栖微藻、颗粒有机物和沉积质为混合有机碳源,包括短吻红舌鳎Cynoglossusjoyneri和钟馗虾虎鱼Tridentigerbarbatus。
【作者】麻秋云;
【导师】薛莹;
【作者基本信息】中国海洋大学,渔业资源,2014,硕士
【关键词】胶州湾;碳氮稳定同位素;营养级;营养谱;食物来源;

【参考文献】
[1]廖常武.高职计算机网络技术专业人才培养模式研究——以南京工业职业技术学院为例[J].软件导刊,2015,01:190-192.
[2]高晓洁,姚娅萍,卢玲伟,盖君芳.高校校园外语文化平台建设初探——以浙江大学外语学院为例[J].科技视界,2014,12:151+224.
[3]赵奕,邢平平,施鹏飞,熊范纶.Rough有限格的蕴涵规则挖掘[J].上海交通大学学报,2001,02:177-180+187.
[4]黄大春.锡林郭勒草原潜在生产力研究[D].内蒙古农业大学,2005.
[5]李翔宇,许杨剑,王效贵,梁利华.基于卡尔曼滤波算法的功能梯度材料参数辨识[J].工程力学,2013,11:251-259.
[6]赵梦莅.单位犯罪诉讼程序基本问题研究[D].吉林大学,诉讼法学,2004,硕士.
[7]肖正再,王平.市场导向型会计信息披露模式构建[J].会计研究,2007,05:17-24+95.
[8]罗坤.气固两相自由剪切流动的直接数值模拟和实验研究[D].浙江大学,2005.
[9]郑小钢.江苏省农机化教育培训对策分析[D].南京农业大学,农业机械化,2011,硕士.
[10]J.E.克雷尔伯特.地球物理资料处理基础[J].石油地球物理勘探,1978,04:71-89.
[11]秦政.DQ地区地震噪声的判别分析[J].石油地球物理勘探,1990,01:86-102+126.
[12]盖建荣,梁静坤.数据挖掘在软构件查询管理中的应用研究[J].河北师范大学学报,2005,05:455-458.
[13]董安生,张保华.缺失的合同效力规则——论关联交易对传统民法的挑战[J].法学家,2007,03:59-66.
[14]王学宝,李晋庆,罗运军.石墨烯/环氧树脂复合材料的制备及力学性能[J].高分子材料科学与工程,2013,07:161-165.
[15]侯增广,吴沧浦.一种基于动态规划策略的离散动态大系统递阶优化神经网络[J].自动化学报,1999,01:48-54.
[16]张荣芝.基于偏振态检测的全光纤电流传感器[D].北京交通大学,2013.
[17]衣沈妮.CRRT治疗后SIRS患者相关指标的变化及意义[D].青岛大学,护理学,2013,硕士.
[18]李锐,黄敏,王兴伟.基于混合概率解发掘算法的第四方物流弹复性网络设计[J].控制与决策,2013,10:1536-1540.
[19]解智慧.一种新的介导细胞间粘附的肌动蛋白相关蛋白KIAA1522在食管癌中作用及其机制的研究[D].北京协和医学院,细胞生物学,2014,博士.
[20]李云强.褶子理论影响下的建筑形式研究[D].哈尔滨工业大学,建筑学,2014,硕士.
[21]游晓梅.银行基层青年员工思想分析与对策研究[D].贵州财经大学,思想政治教育,2013,硕士.
[22]刘颖.2010年度汉语新词语研究[D].辽宁师范大学,语言学及应用语言学,2012,硕士.
[23]邢雪飞.我国股指期货上市对标的指数收益率跳跃的影响[D].复旦大学,金融学,2012,硕士.
[24]李凤英.葡萄皮籽多酚物质的提取技术研究[D].中国农业大学,食品工程,2004,硕士.
[25]张建邦.生物多样性的法律保护机制研究[D].中国政法大学,法律,2004,硕士.
[26]刘小兰.批发市场交易模式下农产品质量安全研究[D].昆明理工大学,管理科学与工程,2014,博士.
[27]本报记者郑旺.石墨烯产业化快马加鞭[N].中华工商时报,2014-01-24A04.
[28]韩如适.两面临空薄型可燃物竖向燃烧特性实验与理论研究[D].中国矿业大学,安全技术及工程,2014,硕士.
[29]彭鹏.江苏湿地越冬野生水禽传播禽流感病毒的定量风险分析[D].南京农业大学,预防兽医学,2012,硕士.
[30]李雯婷.文化话语视角下的苗族民歌研究[D].浙江大学,外国语言学及应用语言学,2013,硕士.
[31]孙辛欣.基于用户无意识行为的交互界面设计研究[D].江南大学,设计艺术学,2013,硕士.
[32]程谋勇.中国水务行业竞争政策研究[D].山东大学,国民经济学,2013,硕士.
[33]李光源.测定阿伏伽德罗常量[J].物理实验.1992(03)
[34]胡琦梅.寻找传承和创新的平衡点[D].湖南师范大学,音乐(专业学位),2013,硕士.
[35]陈雯.武陵山片区区域旅游合作研究[D].中南民族大学,中国少数民族经济,2013,硕士.
[36]韩伟刚.基于城乡地籍一体化管理的地籍数据库建设研究[D].浙江大学,土壤学,2004,硕士.
[37]宋培培.基于混合扩频的导航卫星抗干扰技术研究[D].西安电子科技大学,通信与信息系统,2010,硕士.
[38]胡楠希,吴森堂.高超声速飞行器机体推力耦合分析与协调控制方法研究[J].控制与决策,2011,09:1429-1432.
[39]张宏君.基于BP神经网络的无线定位算法研究[D].西安邮电大学,通信与信息系统,2013,硕士.
[40]李卓奚.食品企业社会责任信息披露水平评价[D].黑龙江八一农垦大学,会计学,2014,硕士.
[41]龙佳欢.论刑法中的扒窃[D].南昌大学,法律(专业学位),2012,硕士.
[42]夏珍.中日私立高等教育的变迁及其文化透视[D].广西师范大学,高等教育学,2013,硕士.
[43]周晓文,姜献峰,徐良伟.加筋平托盘面板复杂载荷下最大挠度算法研究[J].包装工程,2013,17:41-45.
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[46]魏春玮.一种细分曲线方法的改进[D].辽宁师范大学,基础数学,2012,硕士.
[47]王子剑.里姆斯基—科萨科夫的长号《bB大调协奏曲》的分析和演奏[D].中央音乐学院,长号,2012,硕士.
[48]吴昊.受贿罪认定中若干疑难问题研究[D].扬州大学,法律,2012,硕士.
[49]虞鸿,吴哲夫,刘恺,何熊熊.一种从物体表面法线估计高度信息的算法[J].计算机科学,2013,05:311-314.
[50]赵波.人工神经元网络在智能空间决策支持系统中的应用研究[D].武汉大学,2004.

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