中国省际水资源利用效率测度、收敛机制与空间溢出效应研究

【摘要】水资源缺乏和水生态环境恶化将越来越限制中国经济社会的可持续发展，提高水资源利用效率是实现中国水资源可持续利用的基本出路。随机前沿分析法（SFA）、指标体系评估法和数据包络分析法（DEA）是当前水资源利用效率的三种重要评价方法。随机前沿分析法往往只处理单输出的情况，而对于多输入多输出的经济系统处理起来则十分复杂。指标体系评估法简单易行，灵活性较好，可随着评价体系的转变而进行调整，但主观性较强。DEA模型作为测算具有相同类型输入和输出的若干部门相对效率的有效方法，是当前水资源利用效率最常用的评价方法。现有的水资源利用效率DEA模型对中国水资源利用效率的测度及影响因素研究主要存在如下不足，在投入方面，单纯使用了生产或生活用水加之其他指标作为输入，没有显示社会经济系统真正的水资源消耗量；在非期望产出方面，单纯把水资源污染物中的COD和氮氨排放量作为非期望产出，没有充分考虑到水污染对水资源环境造成的真实损失，从而导致对水资源利用效率评价结果的客观性产生影响；对中国水资源利用效率的影响因素研究均建立在无空间效应的假设基础上，并使用忽视空间效应的普通最小二乘法（OLS）进行模型估计，导致在实际应用中往往存在模型的设定偏差问题，致使中国水资源利用效率的影响因素分析结果和推论不够完整、科学，缺乏应有的解释力。本文首先对水资源利用效率测度的相关研究文献进行了梳理，分析了有关水资源利用效率的国内外研究成果和研究方法，对水足迹的概念与内涵、水资源利用效率测度模型、空间计量模型建立和检验、收敛机制和溢出效应模型建立及应用方面分别进行了论述。其次，借助于中国各省市水足迹和灰色水足迹等面板数据，利用带有考虑和不考虑非期望产出的数据包络分析方法，测度了1997-2011年中国31个省市区的水资源利用效率；建立基于经济-空间距离函数的空间权重矩阵，探讨水资源利用效率的空间自相关关系；利用空间收敛计量模型验证水资源利用效率增长收敛存在绝对β收敛和条件β收敛；运用空间Durbin计量模型研究了中国省际水资源利用效率的空间溢出效应。最后，研究发现：1）考虑和不考虑非期望产出的中国省际水资源利用效率都具有显著的空间自相关性，高高集聚区主要分布在中国的东部沿海地区；低低集聚区主要分布在中国中西部，而且大部分地区显著性水平很高，如新疆，西藏，青海等地区在考虑和不考虑非期望产出情况下都表现为显著集聚。2）考虑和不考虑非期望产出情况下，标准条件β收敛速度分别为0.1404和0.1491，都高于带有空间滞后效应和空间误差效应的条件β收敛速度。科技投入、教育投入和人均GDP正向影响中国各省市水资源利用效率的收敛速度，而人均水足迹存在负向影响。3）考虑和不考虑非期望产出的空间Durbin计量模型的自回归系数ρ分别为0.278和0.507，且都在1%的水平上显著，说明中国水资源利用效率存在空间溢出效应。4）考虑非期望产出情况下中国各省市的教育经费、交通基础设施、工业和农业用水比重因素正向影响水资源利用效率，外商直接投资、万元工业增加值用水量、人均用水量、降水总量因素负向影响水资源利用效率。5）不考虑非期望产出情况下中国各省市的劳均GDP因素存在较大正向显著影响，而交通基础设施和万元工业增加值用水量因素变为不显著影响。6）不考虑非期望产出的水资源利用效率测度对中国水资源真实利用情况出现偏差估计及对政策制定产生误导，考虑环境因素到水资源利用效率测度更为合理。在此基础上，对中国各省市的水资源利用效率健康发展提出了相应的对策建议。
【作者】赵良仕；
【导师】孙才志；
【作者基本信息】辽宁师范大学，自然地理学，2014，博士
【关键词】水资源利用效率；非期望产出；SBM模型；空间收敛；空间Durbin计量模型；溢出效应；

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