精密诱发电位仪高速数据采集技术及信号提取算法研究

精密诱发电位仪高速数据采集技术及信号提取算法研究

作者:师大云端图书馆 时间:2020-07-31 分类:参考文献 喜欢:3746
师大云端图书馆

【摘要】诱发电位信号是通过对人体进行视觉、听觉、体感刺激等,在相应体表部位记录诱发的神经电活动。其幅值很低,仅有0.1-100uV,极容易埋没在波幅达50uV以上的自发脑电活动或各种干扰伪迹中。诱发电位仪广泛用于神经挫伤诊断治疗、脑干性病变的鉴别诊断、脑干手术后安全监护等临床医学检测治疗和脑与认知科学的研究。本文所设计的精密诱发电位仪系统采用微伏级信号检测技术和多导联实时高速数据同步采集技术,将放大后的多通道诱发电位信号进行高速采集,并通过A/D模块进行模-数转换,将得到的16bit数字信号送入FPGA主控制器进行前端处理,再通过ARM控制器的USB高速通道发送至上位机进行相关算法处理。数据前端处理模块主要由控制器FPGA完成。此模块根据流水线设计思想将系统进行自顶向下的模块化设计,利于系统的集成和维护。在数据的缓存模块中,使用两个DCFIFO对并行数据流乒乓操作,大幅提高数据的吞吐量。主控制器FPGA与ARM的异步时钟域通信中,运用同步检测、异步FIFO缓存、半步错位同步法等三种方法相结合,抑制了主控系统在同步高速时钟控制下的异步时钟域通信的亚稳态问题。数据前端处理系统所采集到的诱发电位信号只是经过简单的模拟滤波,其中包含各种干扰信号,如自发脑电(EEG)、心电干扰、工频干扰等,需要采用数字信号处理技术对其特征信号进行提取。本文通过对叠加平均降噪算法和自适应干扰对消技术(3A技术)分析,提出基于反正切矫正IIR滤波的自适应干扰对消算法对视觉、听觉诱发电位信号进行特征信号单次提取,并与传统叠加平均算法进行对比,为诱发电位信号单次提取算法的实现做了实际的探讨。对测试结果分析可得,本文提出的三种同步方式相结合的方法可以对高速系统中存在的亚稳态问题进行有效抑制。本文所提出的基于反正切矫正IIR滤波的自适应干扰对消算法可以对诱发电位信号进行单次提取。本系统可用于对诱发电位的临床医学检测。
【作者】高立;
【导师】杜玉晓;
【作者基本信息】广东工业大学,控制工程(专业学位),2014,硕士
【关键词】多导联实时高速同步采集;高速时钟下异步时钟域通信亚稳态的抑制;反正切矫正IIR滤波的自适应干扰对消算法;听觉、视觉诱发电位;

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