RPROP算法在TV模型图像去噪中的应用

【摘要】图像去噪一直是图像处理中的经典内容，在图像的传输和获取过程中，由于各种原因图像会携带噪声，因此，预处理中的图像去噪是必然要进行的，这可以为后续处理图像提供方便。对于大批量的图像，我们在保证其去噪质量的同时也需要尽量的提高效率，这是相对矛盾的，因此找到一种既能快速又能尽量提高质量的图像去噪方法是很必要的。本文对于经典去除图像噪音的方法及一些传统的迭代方法进行了简单的介绍，并且基于加性噪声的TV模型，本文引入RPROP算法来处理其变分形式的最优化问题来达到图像去噪的目的。并且通过实验结果的比较，RPROP算法相对于其它的一些迭代图像去噪方法如与最速下降法，布雷格曼迭代迭代法相比该算法在处理加性高斯噪声其收敛速度要快一些，并且能很好的保证图像质量。RPROP算法是一种简单的最优化算法。在处理一些简单且大量噪声图像时，RPROP算法非常实用。
【作者】董晓航；
【导师】张忠波；
【作者基本信息】吉林大学，计算数学，2014，硕士
【关键词】图像去噪；TV模型；RPROP算法；

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