基于生物信息系统的应用研究

【摘要】信息技术迅速发展，使得计算机作为必须的科研工具的地位越来越坚固，今天我们生活中几乎每个关键领域都和计算机有着密不可分的联系。比如计算机分析金融趋势、计算机解决数据物理问题、使用CAD等设计绘图软件完成建筑设计或者土木工程规划等等。近些年来,生物信息和计算机技术两个领域在很多方面也出现了交叉。事实上，生物信息学的发展，在很大程度上依赖于计算机的发展，后者强大运算能力能够处理生物实验中出现的大量数据，通过数据挖掘可以发现更多生物的规律以及特点。信息科学技术在生物信息领域的理论研究上出现了能够把两者结合起来的新思路。与此同时，很多专业研究所以及大学也出现了相应的计算生物领域的新兴专业，他们的工作着重在如何通过信息技术编写脚本分析和查找海量的生物数据中的知识和经验。两个领域的交叉很快催生了生物信息学。如前所述，这门新兴的学科包含了很多其他的领域知识，比如数学、信息科学和生物学。生物信息学采用了数据挖掘和模式识别的手段，使用计算机技术对数据进行分析和处理，揭示了海量数据的内在联系和这些数据以及其联系在生物学中的含义，从而把有利用科学研究的生物学知识和经验提取出来。生物信息科学一直面临着三个难点：数据量大、操作复杂和理论方法的实时更新。本文主要讨论研究了基于生物信息提取与识别的信息系统。主要的研究内容是生物信息系统的设计和实现。本文的主要工作是是建立一个基于生物信息数据的提取和识别的信息管理系统，以便于将关于生物信息的数据管理起来，方便在以后的科研工作中使用。通过深入研究和学习目前流行的各大生物信息数据库的相关功能和特色，本系统采用了B/S体系结构和关系型数据库设计了一个生物信息学数据库系统，并且在保护其安全性上作出了相关尝试，本系统采用XML文本将这些来自不同数据库的生物信息整合到数据库中，并且实现了复杂的查询功能。
【作者】张伟；
【导师】付宏；
【作者基本信息】吉林大学，软件工程，2014，硕士
【关键词】生物信息学；数据挖掘；人机交互；信息安全；XML解析；

【参考文献】
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