停车场中车牌识别系统的研究与实现

停车场中车牌识别系统的研究与实现

作者:师大云端图书馆 时间:2017-03-31 分类:参考文献 喜欢:2812
师大云端图书馆

【摘要】随着交通事业的发展,车辆越来越多,对车辆的管理也越发困难。我国的收费停车场多数是通过IC卡作为车辆的唯一标识,当IC卡丢失时需要耗费大量人力去查询车辆的停放信息。在停车场系统中引入车牌识别技术,提取每辆车牌号码作为车辆ID,可以使管理更加智能、减少人力成本,具有重要的经济价值。本课题以大连某大型停车场的管理流程为依据,基于先进的识别算法,设计出了-套应用于该系统的车牌识别系统,提高了停车场的管理水平和对车辆的监管能力。本课题对车牌识别算法的研究与实现分为五个步骤:图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割和字符识别。其中对车牌定位和字符分割做了重点的研究。图像预处理目的是突出车牌特征,方便车牌定位。在定位算法中,借鉴投影定位算法的优点,提出了一种基于投影与边缘距离结合的方式,相比普通投影定位法,本文提出的算法对车牌的定位更加精确,对于各类车型定位的准确率达到96%以上。在倾斜校正算法中,通过计算车牌灰度的重心获取倾斜角度,再利用一种改进的图像旋转算法,可以同时校正水平与垂直倾斜。在字符分割算法中,提出一种基于聚类与投影分析的分割算法,不仅可以分割出正常字符,对断裂与粘连字符也有较好的分割效果,分割准确率达到98%。字符识别环节首先通过字符的归一化规范字符的长宽高度,然后通过字符细化减少字符的冗余信息,最后引入改进的Hausdorff距离,使用模板匹配的思想识别出字符。论文的最后介绍了本课题所设计的系统的其它模块及使用到的关键技术。查询客户端设计了一种算法可以有效解决模板匹配算法导致相似字符混淆的问题。算法的具体实现是基于VisualStudio2008,采用C++语言。实验室与现场测试表明,依据本文算法设计的软件在天气良好的情况下识别低分辨率的图像,识别率达到95%左右,算法和软件性能优秀,在停车场领域具有相当的实用价值与推广前景。
【作者】荀聪;
【导师】宋利民;杨晓波;
【作者基本信息】大连海事大学,电子与通信工程,2014,硕士
【关键词】车牌识别;投影;形态学;连通域;Hausdorff距离;

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