基于云平台的智慧旅游信息推送系统研究

【摘要】随着移动通信技术的发展,智能手机和移动应用日益走近我们的生活,在旅游方面出现了如智能手机导航系统、酒店预订等应用。移动旅游应用也逐渐成为当代人们外出旅游的重要组成部分。但是面对庞大的旅游信息,如攻略、景点线路等信息,从这些移动端旅游应用中获取旅游信息方式依然是以手动搜索为主,通过搜索过滤的方式在海量信息中筛选有用信息,导致移动终端的操作体验以及用户体验较差,一方面是由于这些应用使用户获取实时旅游信息的效率大大降低,另一方面是由于移动终端对流量和耗电量更加敏感。本文提出了一个构建于云平台之上的智慧旅游信息推送系统,对系统中所涉及的一些关键问题进行研究和解决。针对旅游系统中海量数据处理问题,通过云计算的强大的计算能力来处理旅游信息的海量数据。通过在旅游信息服务平台引入采用基于用户信息和旅游信息上下文协同过滤算法和基于地理位置的推荐算法的信息推荐系统,来帮助用户自动过滤筛选庞大的旅游信息数据,是旅游信息系统更加智能化。用户对于信息的实时性需求,本文采用服务器向移动终端的信息推送系统来实时地向用户端推送由推荐系统推荐的信息。最终实现了一个快捷、智能、实时地旅游信息推送系统。
【作者】赫磊；
【导师】白小军；
【作者基本信息】西安工业大学，计算机软件与理论，2014，硕士
【关键词】云计算；智慧旅游；推送；推荐系统；搜索；

【参考文献】
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