基于棉花仓储的数据仓库构建及可视化技术研究

【摘要】中国储备棉管理总公司下设由国家投资兴建的十余座直属棉花储备库,还有近两百个代储库,这些棉花储备库主要分布在全国各主要的棉花产销区,其棉花储备库的仓容能力达到130万吨左右。如此庞大的棉仓管理信息系统,将产生大量棉花流通信息数据以及仓储环境数据,这些数据在短期内作为公司总部决策核心进行实时调控的依据,发挥重要作用,但是过去的一段时期内的数据不再具有实时的效用,本课题就通过对这些历史数据进行抽取、转换和装载一系列操作以及其他的模型化处理,构建棉花仓储数据仓库,对仓库中的大量历史数据进行挖掘,得出隐含其中的,先前未知但具有潜在价值的信息,协助棉花储备库管理员改善仓库环境,或是协助公司决策者调整储备棉的流通状况,做出适合现状的决策。本文应用研究依据“粮棉仓储特征监测安全与质量管理关键技术及系统应用示范”项目展开,本文的研究重点是棉花仓储数据仓库的构建及多维可视化分析与展示,以及基于数据挖掘的棉花仓储预警展示。具体内容包括：1.构建棉花仓储数据仓库。依托“粮棉仓储特征监测安全与质量管理关键技术及系统应用示范”项目设计数据仓库的框架,然后对棉花存储的历史数据进行清洗,转换和装载。2.对棉花仓储数据仓库多维数据进行展示。针对不同用户的查询需求设计不同层次的数据抽象,多维方式组织数据,并以多维方式显示数据,主要采用二维表、数据分布图表、曲线以及以上几种方法的任意组合来直观、快速地为决策者提供决策支持。3.通过ArcGTS软件对棉花仓库的存储环境进行分析展示。利用BP网络算法,对棉花仓储环境数据以及棉花的等级数据进行分析处理,得出环境对棉花等级影响的三种程度,并对有风险的仓库进行提示。
【作者】陈景；
【导师】王华；
【作者基本信息】首都师范大学，计算机应用技术，2014，硕士
【关键词】数据仓库；多维数据；BP神经网络算法；风险展示；

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