【摘要】随着互联网技术的迅猛发展,网络访问数据量呈指数级增长,提高对海量数据的管理访问能力的需求变得越来越迫切,海量数据的索引性能的提升对于互联网的诸多应用会有极大的促进作用。ATR实验室开发的JBc-LSM系统是一种为自然语言处理N-gram模型的应用而设计的新型的海量数据索引系统,这个模型为了弥补传统B树的不足,设计了基于内存操作的高密度磁盘索引结构Bc。JBc-LSM系统在建库,批量查询和更 […]