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泛函正倒向随机微分方程理论和G-期望下的最优化 07月15日

【摘要】倒向随机微分方程和正倒向随机微分方程已经广泛应用到很多领域,特别是金融数学和随机控制理论(见[22],[27],[71],[111],[112]和相关的文章).状态依赖完全耦合的正倒向随机微分方程如下:现在研究正倒向随机微分方程(1)主要有三种方法,i.e.,压缩映射的方法(见[2]和[95]),四步法(见[68])和连续性方法(见[52],[88]和[113]).在[70],Maetal […]