【摘要】膨胀图(Expandergraphs,EG)理论与压缩感知(Compressivesensing,CS)理论相结合是近几年发展起来的一个新方向,其优点在于能设计出具有确定结构的0-1测量矩阵,且可根据膨胀图的结构协同设计重建算法,相当于在重建算法中引入了先验知识,能更快更准确地重构出稀疏信号.本文从非均匀采样的必要性和合理性分析出发,在已有的膨胀图压缩感知理论基础上,将膨胀图的定义拓展到左 […]