【摘要】由于图像在拍摄过程中光源不足等原因的影响,难免会产生低质量的图像,为了改善这类图像的视觉效果,提高图像的质量,我们需要对这类图像进行一系列的增强处理。我们通常可以根据其处理时所处空间不同将图像增强分为两类：空间域图像增强以及频率域图像增强。其中,空间域图像增强以直方图均衡化为代表,频率域图像增强的方法有傅里叶变换、小波变换、Gabor变换等变换处理。针对于灰度图像的直方图均衡化处理算法存在 […]

【摘要】图像增强是图像处理重要组成部分，其目的是通过提高图像的比对度，突出感兴趣特征并抑制背景噪声，改善图像质量和视觉效果。根据处理空间不同，图像增强可分为基于空域的算法和基于频域的算法两大类。尽管频域增强能有效地扩大对比度，但由于运算量大，不适合用于实时处理，所以空域处理算法应用更加广泛。直方图均衡化（HE）是空域中最经典的方法，由于其操作简便，效果明显，所以应用十分广泛，例如医学图像增强。但是 […]