一种基于杜鹃搜索算法的聚类分析方法 05月26日
【摘要】受初始类中心的影响K-Means算法聚类结果容易陷入局部最优.基于遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)和粒子群优化算法(particleswarmoptimizationalgorithm,PSO)的改进K-Means一定程度上改善了基本K-Means的性能,然而GA和PSO本身也容易陷入局部最优解.针对上述问题,提出一种新的聚类方法—基于杜鹃搜索算法(Cuckoosearc […]
【摘要】受初始类中心的影响K-Means算法聚类结果容易陷入局部最优.基于遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)和粒子群优化算法(particleswarmoptimizationalgorithm,PSO)的改进K-Means一定程度上改善了基本K-Means的性能,然而GA和PSO本身也容易陷入局部最优解.针对上述问题,提出一种新的聚类方法—基于杜鹃搜索算法(Cuckoosearc […]