【摘要】本征图像分解是计算机视觉中的一个基础问题,给定一幅输入图像,需要分解出对应的反照率本征图和亮度本征图,早期的本征图分解算法Retinex算法模拟了人眼的光照不变性,获得了较好的分解结果,但是其忽略了人的双目的深度辨别能力。本文提出将深度图像信息与导数分类的Retinex相结合的本征图分解方法,解决了StereoRetinex将深度信息与Retinex多层模型结合导致的在高层金字塔中丢失深度 […]