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基于变权的隐私保护协同过滤推荐技术研究 10月03日

【摘要】当今,互联网与每个人的生活都息息相关,每时每刻都在产生着大量的数据。海量数据的不断累积,导致信息过载问题日益严重。如何从海量的数据中找到用户感兴趣的信息显得尤为困难。为了解决该问题,推荐技术应运而生。作为一种成功且有效的推荐技术,协同过滤技术已在很多场合得到广泛应用,但仍存在诸如数据稀疏、推荐准确度低等问题。与此同时,用户个人信息的隐私问题也愈发受到关注。因此,如何在尽量保护用户隐私的同时 […]