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高维数据变量选择的几点研究 12月12日

【摘要】变量选择是高维数据分析的一个重要研究问题,而对似然函数加一个惩罚项是近些年使用最为广泛的变量选择方法。惩罚似然方法的提出始自上世纪六七十年代,但直到上世纪九十年代,统计学家才开始系统地研究惩罚似然方法的理论性质,其中研究较多的是线性模型和广义线性模型。针对具有重要实际应用背景的生存分析模型鲜有突破性的理论性质,其中的困难主要来源于生存分析数据的删失特征。本论文的一部分内容是针对生存分析模型 […]