【摘要】半监督学习是机器学习中一个重要的研究领域。半监督学习通过使用少量标记数据并辅助以大量未标记数据进行学习,在尽可能减少人工标注代价的前提下尝试提高学习器的性能。基于图的半监督学习算法由于其直观、可解释性好且分类性能较强等优点一直颇受研究者们的青睐。这类方法先通过数据间的关联构建一个数据关系图,然后在此基础上使用标签传播算法来得到未标记数据的标记。本文在非负稀疏表示的基础上,分别针对单视图数据 […]