【摘要】提出一种基于模糊积分的多神经网络分类器融合文本分类方法,利用Sugeno模糊积分作为融合工具,将BP神经网络、RBF神经网络及采用K-means算法的RBF神经网络等多种文本分类器相结合,取得了更加优化的中文文本分类结果。 【作者】邹晴；钮焱；李军； 【机构】湖北工业大学计算机学院； 【关键词】中文文本分类；模糊积分；多神经网络分类器融合； 【参考文献】 [1]李聪.旋转填料床中活性炭吸附 […]