【摘要】一致性预测器算法是一种带置信度的域预测机器学习算法,该算法通过将所有满足预先设定的置信度的假设类别都作为域预测结果进行输出,从而实现预测风险可控。一致性预测器与传统的以提高点预测准确率为目的机器学习算法相比,更适用于高风险领域。一致性预测器算法本质上是在线的,并且其在计算测试样本的随机性检验值时要频繁的存储和访问原始的样本序列,这对于一些大数据应用来说是难以承受的。另外,一致性预测器也存在 […]