【摘要】样本分类一直是数据挖掘领域的研究热点,传统的样本分类是单标签分类,这类样本只与单个标签相关,然而现实生活中的样本往往同时属于多个范畴,对这类样本的处理被称为多标签学习问题。由于多标签数据的特殊性,使得传统的分类方法无法直接对其进行处理,因此人们相继提出了多种方法用于处理多标签数据分类,这些方法总体来说可以分为两类：基于问题转化的方法与基于算法转化的方法。基于问题转化的方法将多标签数据通过某 […]