基于动态序列图像的人脸表情特征提取与识别 10月31日
【摘要】人脸表情识别是指利用计算机分析人的面部表情及其变化,进而确定其内部情绪与思想活动,实现人机之间更加智能化的交互。典型的面部表情识别目的是把输入的静态图像或视频序列划分为六种基本表情。由静态图像获得的静态表情特征虽然简单,直接并快速,可以很好的进行特定人脸的表情识别,但其包含的信息量有限,很容易被其他因素影响(如光照等),因此对未经训练的人脸表情识别只能得到较差的效果[1]。由于人脸表情是通 […]
主动表观模型在情感识别中的应用研究 11月18日
【摘要】面部情感是人工心理领域的一个研究课题,在理论研究和实际应用领域都有潜在应用价值,本文围绕面部情感识别课题的关键技术,介绍目前国内外发展现状,分析人脸表情特征提取和表情分类的主流方法,简单说明了目前广泛使用的人脸数据库。首先,为了减少噪声对表情识别结果带来的影响,提取更加有效的人脸表情,需要对人脸表情图像进行预处理。检测出人脸后利用边缘图中像素灰度信息对人眼中心进行定位,依据两眼距离对图像进 […]