【摘要】怀旧现象在当代服装设计中非常普遍，怀旧设计的流行和经济、政治、社会、文化的变动有关，研究这一内容可以一定程度唤起人们对历史文化的关注。时尚和怀旧的关系并非是对立的，很多时候怀旧和时尚是一起发展的，研究怀旧也是研究时尚。怀旧作为一种具体设计元素的研究还很少，对怀旧元素的归纳，可以让设计师更好地把握元素的特质。当今社会人们精神上缺少寄托，将怀旧元素的特质运用到设计作品中，可以使人获得心灵的慰藉 […]

【摘要】双金属胶态纳米材料,尤其是Pd和Pt双金属作为催化剂,被应用到许多化学和电化学反应中,制备高催化活性的Pd-Pt双金属纳米催化剂和探索新的催化应用仍为当今的发展趋势。但是在催化反应之后,双金属纳米催化剂的催化活性就会有着一定的下降。因此,人们采用一些传统的方法将双金属纳米材料负载到载体上以提高催化剂的稳定性。但是这些传统的方法都是使用物理吸附的方法将催化剂固定到载体上的,而且使用原位还原法 […]

【摘要】中国有上下五千年的文明史，在这条悠久历史的长河中，服饰图案承载着民族精神和传统文化，这是中华民族众多的宝贵文化遗产的一部分。一方面，本课题对中国的传统服饰的服饰图案及文化内涵的演化进行分析研究。重点对其装饰性做进一步的探讨以及所承载的人文精神，本课题对明清宫廷服饰图案及纹样进行分析，探求其在当代服饰设计中的如何运用，同时也为现代服饰图案设计的方向与内涵提供框架；另一方面，传统图案的设计方法 […]

【摘要】本文是基于服装行业库存问题日益显著的现状,在前人研究的基础之上,考虑提前期、服务水平(即缺货率)对库存成本的影响,建立库存模型,并求解模型在集中决策,零售商、供应商分别主导三种情形下的算法并给出算例分析。鉴于如今关于服装企业服务水平中缺货满意度的参考文献较少,本文专门就缺货率对服装产品消费者满意度的影响做了调研。在缺少参考问卷的情形下,通过深度访谈和焦点小组确定问卷内容设定方向,并通过预调 […]

【摘要】纳米材料即几何尺寸介于lnm-100nm之间,尺寸效应和大的表面效应使材料具有某些特性的新材料,并在物理、化学及材料科学方面的研究取得了非常大的进展。纳米材料的应用遍及各个领域,包括磁性、半导体、催化等各方面。磁性纳米材料与磁性有关的特征量是纳米量级,因此它与一般的磁性材料有很大的不同。碳纳米材料是目前各研究领域非常热门的材料之一,而基于碳杂化的磁性纳米材料也引起科学家们的广泛关注,合理的 […]

【摘要】京剧脸谱是中国戏曲舞台演出中使用的化妆造型。这种艺术形式富于个性的美学特征与创构依据。脸谱艺术形式所具有的装饰性、夸张性的形式美,表现性、对生活的概括性，人物性格化的拟化，有深厚的寓意性的意蕴美，反映了最基本的美学特征。形形色色的脸谱元素的合力给时装造型带来创作的空间，通过现代成熟的设计理念，,脸谱形式从人们的面目中走进了人们形体结构中，以装饰为目的，结合服装造型特征，按照一定的审美理念， […]

【摘要】半监督学习是机器学习中一个重要的研究领域。半监督学习通过使用少量标记数据并辅助以大量未标记数据进行学习,在尽可能减少人工标注代价的前提下尝试提高学习器的性能。基于图的半监督学习算法由于其直观、可解释性好且分类性能较强等优点一直颇受研究者们的青睐。这类方法先通过数据间的关联构建一个数据关系图,然后在此基础上使用标签传播算法来得到未标记数据的标记。本文在非负稀疏表示的基础上,分别针对单视图数据 […]

【摘要】随着智能手机、平板电脑等智能终端的普及与移动互联网技术的飞速发展,无线业务数据的爆炸式增长促进了无线通信系统的升级与换代。传统的蜂窝结构网络正面临着从语音服务到数据服务、从电路交换到包交换、从同构网到高密度、异形态的方向转变,异构网(HetNet)技术逐渐成为学术界和工业界的研究热点。HetNet通过大量部署低功率基站获得了较大的小区分裂增益,极大提升了无线网络的吞吐量。然而,基站发射功率 […]

【摘要】随着时尚产业的发展，使得服饰文化发展越来越多样化，越来越饱满，各种风格、各种文化背景的服饰设计正以全新的定义林立在服装的舞台上。色彩之于服装，作为作品的首要代言元素显得尤为重要，越来越多的品牌加大对于服饰色彩的研究。KENZO品牌作为早期时尚发展领域的开创人之一，从一开始即不追随大流，而是走出自己独特的风韵，高田贤三作为品牌的开创人，带着独有的东方情结以及对于世界文化、自然风俗的融汇，从而 […]

【摘要】混合整数演化策略成功地应用于现实生活中的混合整数优化问题。同时,该算法也面临着适应值评估困难的混合整数优化问题的挑战。本文提出了两种排序模型用于协助混合整数演化策略。第一种排序模型是基于肯德尔秩相关系数的径向基函数网络。在径向基函数网络的距离度量上,本文通过赋予每一维权值以修改异构度量(HEOM)。肯德尔秩相关系数则用于度量适应值与各个变量间的秩相关程度。与适应值秩相关程度较高的变量,将被 […]