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基于传统特征与概念数字特征的复述识别方法研究 07月21日

【摘要】复述是自然语言表达中存在的一种普遍现象,即相同语义的不同表达方式。复述识别即判别两个给定语言表达式或者模板是否表达相同或相似的意思,其研究结果可广泛应用于自然语言处理各个领域,如信息检索、机器翻译、自动问答等。复述在自然语言中的普遍性及广泛应用让复述研究显得尤为重要。本文分析了国内外关于复述识别的研究技术和研究成果,发现现存方法主要集中在利用句子传统特征,如将句子看成字符串、语义符号或者抽 […]

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面向垂直搜索引擎的聚焦网络爬虫关键技术研究与实现 07月21日

【摘要】随着Internet的飞速发展,信息资源的规模已变得极其庞大。在海量的网络信息资源中,快速、精确地找到用户所需的信息变得日益困难。此时,搜索引擎应运而生。搜索引擎为用户查找信息提供了极大地便利,故而被人们广泛使用。网络爬虫是搜索引擎的核心模块,负责采集网络上的各种网页。网络爬虫的爬行策略和性能极大地影响了搜索引擎的服务质量,因此,网络爬虫值得研究与改良。由于庞大的网络规模和及时响应需求,通 […]

基于树核的蛋白质相互作用关系提取研究 07月21日

【摘要】近年来,生物医学技术发展突飞猛进,相关的科研成果和学术报告更是层出不穷。虽然互联网时代的到来使得大家能够方便地从网络上找到这些信息,但大部分的信息仍然被淹没在海量的生物医学文献中。如果仅靠研究人员手动阅读这些文献是很难及时有效地获取有用信息的,于是便出现了生物文本挖掘技术。在生物文本挖掘领域中,最受关注的还是蛋白质相互作用关系的提取。原因是蛋白质是一切生命活动不可或缺的物质基础,了解其相互 […]

一种基于角度判断的无线传感器网络APIT改进定位算法 07月21日

【摘要】随着信息技术的飞速发展,人们对客观事物的认知不断增强,无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)作为反映客观世界的媒介逐渐被重视起来。通常,无线传感器网络中节点是大规模随机部署,导致许多节点自身的位置并不确定,严重的影响了无线传感器网络应用的性能。因此,网络中节点必须确定自身的准确位置,才能更好的发挥网络各方面的性能。定位技术(Localizationtechno […]

英国专业博士教育发展研究(1992-2011) 07月21日

【摘要】本文旨在对英国专业博士教育产生的背景、近20年的发展过程、现有培养模式和发展现状进行论述,归纳其发展特点,分析探讨英国专业博士教育发展中普遍存在的问题,总结经验与教训,为我国专业博士教育的发展提出一些可操作性建议。研究过程中主要采用比较法、文献法、个案研究法等方法,力争全方位比较英国国内几种博士类型的培养模式、各院校专业博士设置差异以及国际间的专业博士项目结构差异。全文共分六个部分,即绪论 […]

基于区间删失数据的两个估计问题 07月20日

【摘要】在许多现实问题中,由于一些主客观条件的限制,我们得到的观测数据往往不是精确数据,只知道感兴趣事件的发生时间大于(小于)等于某个时间或介于某个时间段内,这样的不完整数据在生存分析中称为删失数据。常见的删失数据类型有左删失、右删失及区间删失等。而在实际的统计研究中,区间删失数据是最常见的数据类型,并且左删失数据与右删失数据都可以看作是特殊的区间删失数据,因此研究基于区间删失数据的统计分析问题更 […]

排序集抽样下中位数的估计 07月20日

【摘要】抽样调查是获取数据的重要方法.由于研究实际问题的需要,McIntyre(1952)提出了排序集抽样(RSs),在此基础上又衍生出了许多新的排序集抽样方法.如极值排序集抽样(ERSS),中位数排序集抽样(MRSS),稳健的极值排序集抽样(RERSS)与双稳健的极值排序集抽样(DRERSS).本文主要讨论在上述排序集抽样下对总体中位数估计的效率问题.考虑到所用抽样方法的特殊性,传统的针对简单随 […]

武汉市居民住房支付能力研究 07月20日

【摘要】住房是人类生产生活最基本的物质前提之一,其具备的福利保障性质对国家和居民个人有着重大意义。伴随武汉市经济的飞速发展和城市化进程的加快,房地产业发展迅速,但是迅速上涨的房价超越了武汉市居民的住房实际负担能力,诸多家庭存在支付困难,由此引发了一系列的住房问题。在现行市场经济运行中,我国建立了多层次的住房供应体系,中高收入阶层通过市场化手段实现住房需求,中低收入阶层则通过购买保障房解决住房问题。 […]

基于Logistic回归模型和支持向量机(SVM)模型的多分类研究 07月20日

【摘要】统计学作为一门方法论科学,在自然科学和社会科学领域发挥着重要的作用,而作为现代统计分析方法之一的分类分析方法是人们认识世界的一种重要方法,将认识对象进行分类,有利于我们更细致地了解事物的本质。许多统计学习方法都可以用于解决二分类和多分类问题,比如k近邻法、感知机、朴素贝叶斯法、决策树、logistic回归、支持向量机和神经网络等,但对不同的分类问题,它们表现出的优势各不同。本文将主要探讨l […]

几种随机波动率模型及其比较 07月20日

【摘要】随着全球经济一体化和金融市场的飞速发展,金融领域衍生产品越来越多,也变得越来越重要,其中期权就是人们广泛使用的一种金融工具。期权按执行时间方式可分为欧式和美式期权,美式期权的持有者可以在期权有效期内任何时间行使权力,欧式期权只能在到期日执行。期权赋予持有者做某件事的权利,持有者不一定必须行使该权利。对于欧式期权,BS模型就是市场上一种比较成熟的期权定价模型,它假设期权的标的股票价格服从几何 […]