【摘要】随着国民经济的发展,医院信息化进程的不断推进,以电子病历、PACS系统等为代表的临床信息系统得到了广泛的使用。医院推进信息化过程中,数据存储问题日益凸现出来,传统分散式的数据存储模式有着明显的缺陷,数据安全性、可靠性得不到保障,数据备份繁琐,并且无法挖掘数据的潜在价值,因此数据中心建设提上医院信息化日程。鉴于以传统Unix服务器为基础的数据中心具有成本高、计算能力不足、数据读取速度相对较慢 […]

【摘要】随着计算机的兴起及飞速发展,人们从计算机中得到的数据不断扩大。有效的对数据进行分类、从中得到对用户有用的信息是提高工作效率以及对数据进行管理的关键。文本分类中的数据一般具有规模大、复杂性高及变量多等特点。当采用传统的方法对数据进行处理时,一般都是凭借经验而得到,但是经验知识有限,这就使得数据分类的结果产生偏差,限制了数据分类在实际生活中的应用。而基于机器学习的文本分类算法,既不需要建立复杂 […]