多尺度分析理论在重力异常分离中的应用

【摘要】小波理论近三十年得到了迅速的发展，本文以傅里叶变换和窗口傅里叶变换作为理论出发点，指出了两种理论存在的缺陷，接着本文引入小波理论，它能够很好的解决以往难以解决的问题，在高频处细分，突出细节，在低频处粗分，突出趋势。基于小波理论的多尺度分析方法继承了小波函数的优良特性，利用Mallat算法，通过迭代完成了对信号的不同频率的成分的提取，最后可以得到各阶细节和近似信号。然后设计建立了重力密度模型，计算得到了重力异常数据。通过多尺度分析理论，对一维、二维重力异常进行分离提取，经过多次实验对比，确定采用的小波函数和小波多尺度分析的阶数，利用小波逼近得到区域重力异常，进而通过计算得到局部重力异常。利用其它传统方法对模型数据进行分析，通过对比发现多尺度分析理论的优越性。然后介绍了内蒙古自治区小炮弹沟工区项目完成情况，对工区内的重力、磁法数据进行了简要的处理，利用多尺度分析将重力数据进行了分离，最后划定了重点剖面，对剖面数据进行了反演解释。通过对重力异常的多尺度分析，可以看出小波分析在重力异常数据提取中是非常有效的，不同深度的异常和横向密度扰动的形态各不相同，说明不同深度密度体异常的叠加就是布格重力异常的反应。一阶、二阶小波函数细节揭示浅层的场源信息，三阶、四阶小波函数细节在一定程度上也可以反映出浅层场源的大体位置。对理论模型进行分解直至五阶，发现五阶小波函数在对近似函数重构的时候能够更好的去对应理论的区域场信息。
【作者】赵鹏志；
【导师】张聿文；
【作者基本信息】中国地质大学（北京），地球探测与信息技术，2014，硕士
【关键词】小波；多尺度分析；重力异常；小炮弹沟工区；

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