玄武岩/聚苯硫醚复合滤料针刺工艺及PTFE乳液后整理研究

玄武岩/聚苯硫醚复合滤料针刺工艺及PTFE乳液后整理研究

作者:师大云端图书馆 时间:2021-10-30 分类:硕士论文 喜欢:1386
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【摘要】随着中国重工业的不断发展,随之而来的环境问题也越发突出。最近多处城市频繁出现雾霾天气,空气质量日益下降,影响着人们的健康。大气污染已经作为一项亟待解决的问题,引起了人们的广泛关注。袋式除尘器是工业领域治理气体污染的有效装置,但是由于工业上特殊的工作环境以及实际的生产条件,对滤袋材料要求较高,采用高效低阻的过滤材料加强对空气中颗粒物的过滤是解决空气污染问题的有效途径。玄武岩纤维(BF)和聚苯硫醚(PPS)纤维由于其优异的耐高温、耐酸碱等性能,是复合滤料较佳的选择对象。但是在前期制备的玄武岩/聚苯硫醚针刺复合滤料中发现,复合滤料的过滤性能相对于其它深层过滤材料来说,还具有一定的差距,需要进行进一步的改善和提高。本课题研究内容主要分为以下三个方面:(1)以玄武岩纤维、聚苯硫醚纤维、玄武岩基布作为主要原料,对玄武岩纤维及聚苯硫醚纤维经开松、混合、交叉铺网、梳理成网等工序,通过针刺加固法制备玄武岩/聚苯硫醚针刺复合滤料;对针刺频率、步进量、针刺道数三个主要针刺工艺参数进行研究,通过万能材料实验机、厚度分析仪、滤料测试台等对不同条件下复合滤料的力学性能、厚度、过滤性能进行研究分析,并通过正交试验设计以过滤性能为主要指标,优化选择出最佳的针刺工艺参数,制备相应的滤料。(2)通过表面张力仪、旋转黏度计、纳米粒度及分子量分析仪分别对PTFE乳液的表面性能、流动性能及乳液粒径及其分布进行研究分析;对最佳针刺条件下的玄武岩/聚苯硫醚复合滤料进行PTFE乳液后整理,希望通过PTFE乳液后整理能对复合滤料的表面性能及过滤性能有所提高,本文着重研究PTFE乳液对于复合滤料过滤性能的影响,并通过正交试验设计对PTFE乳液后整理工艺进行研究,并通过方差分析,选择出最佳的工艺参数。(3)通过体视纤维镜、SEM、万能材料实验机、透气量仪、孔径仪、滤料测试台对经不同浓度PTFE乳液处理的玄武岩/聚苯硫醚复合滤料的表观形貌、力学性能、透气性能、孔径及其分布、过滤性能等基本性能进行研究,分析乳液浓度对复合滤料的基本性能的影响规律,为复合滤料在实际生产应用中提供一定的指导作用。通过以上研究,结果表明:(1)以过滤性能为指标,玄武岩/聚苯硫醚复合滤料的最佳针刺工艺条件为针刺频率150刺/min,步进量4.5mm,针刺道数为正反1道。该工艺条件下,复合滤料的过滤效率(10μm粒径下)为89.992%,平均孔径为33.1μm。(2)PTFE乳液具有良好的表面性能,表面张力约为32左右,具有良好的不粘性;PTFE的黏度随着乳液浓度的增加而增大,随着温度的升高呈先下降后上升的趋势;PTFE乳液的粒径分布主要集中在150-200纳米(较低浓度下)左右,粒径分布较为均匀。(3)PTFE乳液最佳浸渍工艺为乳液浓度10%,浸渍时间为5min,焙烘温度为160℃,焙烘时间为3min。最佳浸渍工艺条件下复合滤料的过滤性能有了明显的提高,复合滤料的过滤效率(10μm粒径下)为97.229%,平均孔径为27.3μm。(4)对不同乳液浓度的研究发现,乳液浓度对复合滤料的过滤性能有所影响,随着乳液浓度的提高,复合滤料的过滤效率有所提升,平均孔径逐渐下降,过滤效率(10μm粒径下)最高可达98.363%。
【作者】周冠辰;
【导师】韩建;
【作者基本信息】浙江理工大学,纺织工程,2014,硕士
【关键词】玄武岩纤维;聚苯硫醚纤维;PTFE乳液;针刺工艺;浸渍后整理;过滤性能;
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【参考文献】
[1]张庆斌.基于初始破坏的金刚石刀具后刀面石墨化仿真[D].燕山大学,机械制造及其自动化,2014,硕士.
[2]崔红亮.计及温度补偿的阻尼可调减振器特性研究[D].吉林大学,车辆工程,2014,硕士.
[3]刘涛.暗能量探测专用宽带馈源研制[D].杭州电子科技大学,精密仪器及机械,2014,硕士.
[4]王雅璇.《昭明文选》“情”类赋的抒情研究[D].长春师范大学,中国古代文学,2013,硕士.
[5]李玥.昆明市富民县“天籁小水井”品牌建设研究[D].云南大学,工商管理,2012,硕士.
[6]李卓然.土地流转对不同类型农户农业生产经营的影响[D].南京农业大学,农业经济管理,2012,硕士.
[7]于婷婷.柞蚕6-Tox基因的克隆及在大肠杆菌中的表达[D].大连理工大学,生物工程(专业学位),2013,硕士.
[8]倪程.能谱CT诊断胃粘膜良恶性病变价值初步探讨[D].华中科技大学,影像医学与核医学,2013,硕士.
[9]黄河.三维复合隔震支座的碟形弹簧试验与应用研究[D].北京交通大学,结构工程,2013,硕士.
[10]李娜,王志平,刘刚,张兴祥.含碳纳米管上浆剂的制备及对碳纤维/环氧树脂复合材料界面的影响[J].高分子材料科学与工程.
[11]刘梦迪.从三首前奏曲看光影色彩中的德彪西钢琴音乐[D].天津音乐学院,音乐表演,2014,硕士.
[12]朱文莹.利用属间杂交创造菊花抗性新种质[D].南京农业大学,园林植物与观赏园艺,2012,硕士.
[13]陈诚.活化蛋白C对大鼠脂肪肝缺血再灌注损伤的保护作用[D].辽宁医学院,外科学,2012,硕士.
[14]隋忠伟.动态平衡阀调节特性分析与实验研究[D].青岛理工大学,供热、供燃气、通风及空调工程,2012,硕士.
[15]刘雪雪.白内障致病基因HSF4与SNF8相互作用的鉴定[D].华中科技大学,遗传学,2013,硕士.
[16]李泽文,曾祥君,黄智伟,雷莉,马洪江.基于高精度晶振的GPS秒时钟误差在线修正方法[J].电力系统自动化,2006,13:55-58.
[17]周靖晶.中国人群年龄相关性黄斑变性与基因及环境因素的关联研究[D].华中科技大学,眼科学,2013,硕士.
[18]赵凯.煤炭企业采购与库存策略研究[D].辽宁工程技术大学,企业管理,2004,硕士.
[19]赖梅红.大中华集团房地产全面预算管理[D].西北大学,工商管理(专业学位),2012,硕士.
[20]闫旭.西安市大气、土壤、降水中重金属的污染特征研究[D].西安建筑科技大学,环境科学,2013,硕士.
[21]张旭.图像快速去雾方法研究与实现[D].哈尔滨工业大学,控制工程,2013,硕士.
[22]吴桂喜.加味桃四物汤坐浴用于低位肛瘘术后疼痛的临床研究[D].湖南中医药大学,中医外科学,2013,硕士.
[23]孟彦军.不确定条件下单机批调度优化算法研究[D].中国矿业大学,控制理论与控制工程,2014,硕士.
[24]吕宇捷.跨临界CO_2喷射器的设计及性能研究[D].浙江大学,动力工程(专业学位),2013,硕士.
[25]符小卫,崔洪杰,高晓光.多无人机集结问题分布式求解方法[J].系统工程与电子技术.
[26]吴振兴.大型水轮发电机转子旋转状态下的流体场与温度场计算[D].哈尔滨理工大学,电机与电器,2012,硕士.
[27]丁菲菲.基于人机工程学的背负式细水雾灭火装置设计[D].南京农业大学,机械工程,2013,硕士.
[28]肖永达,刘国瑞,常喻南.驼峰空压站变频控制系统[J].铁道通信信号.2001(11)
[29]林森.建筑施工企业供应链隐性成本显性化研究[D].西安建筑科技大学,管理科学与工程,2013,硕士.
[30]王笛.面向家庭的智能用电管理系统的研究与实现[D].北京交通大学,2015.
[31]张书敬.向列液晶锚定能的微观理论——锚定能新公式及其在弱锚定扭曲向列液晶盒的应用[D].河北工业大学,理论物理,2004,硕士.
[32]黄安融.北京湘财福地投资有限公司办公用品管理系统的设计与实现[D].吉林大学,软件工程,2014,硕士.
[33]杨俊.大昌行商用车定价问题研究[D].云南财经大学,工商管理,2013,硕士.
[34]孔亚广,孙优贤.不完全柔性制造系统的最优控制[J].控制与决策,2002,01:81-84.
[35]汪世涛.“随意殴打型”寻衅滋事罪的规范阐释[D].南京师范大学,刑法学,2012,硕士.
[36]常莹.检察建议在民行检察工作中的实践与完善探究[D].山东大学,法律(专业学位),2012,硕士.
[37]荆朝霞,杨莹.EWA算法在电力市场仿真中的应用[J].电力系统自动化,2010,24:46-50.
[38]楚琳.纳米材料修饰电极电化学方法检测环境污染物[D].山东大学,2012.
[39]何春兰.石墨烯制备及其电催化应用[D].重庆大学,2012.
[40]王晓亮.加拿大北部优势矿产资源潜力分析[D].中国地质大学(北京),地质工程,2014,硕士.
[41]沈贤.苏州市70岁及以上老年人体质状况与生活质量的调查与研究[D].苏州大学,体育教育(专业学位),2014,硕士.
[42]张鑫淼.银行消费者权益保护问题研究[D].北京交通大学,法律,2013,硕士.
[43]白文慧.西安市地铁1、2号线走廊常规公交线网调整研究[D].长安大学,交通运输工程,2013,硕士.
[44]丁海霞.针刺“三阴穴”为主治疗盆腔瘀血综合征临床观察[D].甘肃中医学院,针灸推拿,2014,硕士.
[45]刘红梅.共刺激分子B7-H1对小鼠髓源性抑制细胞免疫抑制功能的调节作用研究[D].苏州大学,老年医学,2014,硕士.
[46]张灵.胜任力模型视角下湖南商务人才能力建设研究[D].湖南师范大学,公共管理(专业学位),2014,硕士.
[47]鲁城华.基于用户特征模型和兴趣度的协同过滤研究[D].天津财经大学,计算机应用技术,2012,硕士.
[48]贾华丁,游志胜,王磊.采用二重扰动机制的支持向量机的集成训练算法[J].控制与决策,2008,07:828-832.
[49]刘宝密.基于沸腾换热技术的MOA冷却系统设计及计算分析[D].山东大学,电工理论与新技术,2013,硕士.
[50]张雪松,赵波,李鹏,周丹,薛美东.基于多层控制的微电网运行模式无缝切换策略[J].电力系统自动化,2015,09:179-184+199.

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